Support ggplot2's custom group labelling
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- Vorherrschende Sprache
- R
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- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
Hi,
I found issues related to ggplot2's legend positioning, but couldn't find any addressing the fact that ggplotly ignores group labels changed by scale_color_discrete (or similar).
In contrast, it is able to handle a change in tick labels done in a similar manner using scale_x_discrete. You can find an example below with the iris dataset.
It would be great if you could add support to this!
# change in tick labels supported
gg <- ggplot(iris, aes(x=Species, y=Sepal.Width)) +
geom_boxplot() +
scale_x_discrete(labels=c("a", "b", "c)"))
gg
ggplotly(gg)
# change in group labels not supported
gg <- ggplot(iris, aes(x=Sepal.Length, y=Sepal.Width, group=Species, color=Species)) +
geom_point() +
scale_color_discrete(labels=c("a", "b", "c"))
gg
ggplotly(gg)
Great work!
Mariana Oliveira
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne damit, die bereitgestellten iris-Beispiele mit ggplotly auszuführen, und vergleiche die unterstützten Tick-Beschriftungen von scale_x_discrete mit den nicht unterstützten Gruppenbeschriftungen von scale_color_discrete. Verfolge, wie ggplotly ggplot2-Skalen in Legendendaten umwandelt; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn benutzerdefinierte Gruppenbeschriftungen wie "a", "b" und "c" in der resultierenden Legende erscheinen.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- r
- Bereich
- data-visualization
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100