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Long legend with horizontal orientation got truncated when converting ggplot object using ggplotly but it's fine when using plot_ly

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ggplotly
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R
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説明

Hi all, as a work-around approah to display a very long multi-column legend, I tried to use the layout(legend = list(orientation = "h")).

Here is the data_frame I was working with:
image

When I first built a ggplot object and then used ggplotly to convert it, I got this:
p <- ggplot(df, aes_string("cluster", "mCH", fill="cluster"))
p <- p + geom_boxplot() + scale_fill_manual(values = colors2, name="Cluster") + theme_bw() + ggtitle("someGene")
p.ggplotly <- p %>% ggplotly(tooltip = c("cluster", "mCH", "density")) %>% layout(legend = list(orientation = "h"))
p.ggplotly

image

The legend had only one row and it just got out of the margin... But when I did a similar thing using plot_ly the legend was fine:

p.plotly <- plot_ly(df,x=~cluster, y=~mCH,type="box", color=~cluster, colors=colors2) %>% layout(legend=list(orientation = "h"))
p.plotly
image

And I thought this is somehow control by the layout, so I tried copying the layout from p.plotly to p.ggplotly:
p.ggplotly.bak <- p.ggplotly
p.ggplotly$x$layout <- p.plotly$x$layout
But the legend was still truncated...
p.ggplotly
image

However if I did it the other way around, I got a something like this:
p.plotly$x$layout <- p.ggplotly.bak$x$layout
p.plotly

image

The legend was displayed correctly with multiple rows(even though the position was not right, but I know how to adjust for that).

I'm not sure if this is because the ggplotly and plot_ly is inherently different, or there're other options that can controll this behavior (or this is just a bug?). Any idea? I somehow prefer to use ggplotly...

FYI, ggplot2 version is 2.2.1 and plotly version is 4.5.6.9000. Thanks!

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調査の方向性

報告書にある ggplot2 および plotly の R の例を使って問題を再現し、ggplotly への変換を、同等の plot_ly グラフおよび凡例の水平方向のレイアウトと比較します。変換とレンダリングの挙動を追跡して ggplotly の凡例が切り詰められる理由を特定し、その後、長い凡例が報告されたプロットの挙動を壊すことなく複数行にわたって表示されることを検証します。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
r
領域
data-visualization
issue の種類
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3〜5日
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