Error bars displayed in incorrect order with color attribute assigned
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- Lenguaje dominante
- R
- Estrellas
- 2.7k
- Forks
- 641
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
When error_x is used along with a factor variable assigned to the color attribute in plot_ly, the resulting plot displays the error bars around the wrong points. Below is a working example using source code from the plotly for R book. You can see in the plot that the standard errors are being mapped to the wrong coefficients.
m <- lm(Sepal.Length ~ Sepal.Width * Petal.Length * Petal.Width, data = iris)
d <- broom::tidy(m) %>%
arrange(desc(estimate)) %>%
mutate(term = factor(term, levels = term),
one_col=cut(estimate,3,labels=c("Low","Medium","High")))
plot_ly(d, x = ~estimate, y = ~term,color=~one_col) %>%
add_markers(error_x = ~list(array=std.error,type="array")) %>%
layout(margin = list(l = 200))
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Empieza con el ejemplo reproducible de R que utiliza plot_ly, add_markers, error_x y el factor de color one_col. Ejecútalo para confirmar que los errores estándar se asignan a los coeficientes equivocados y, a continuación, sigue el mapeo del color y de error_x hasta que las barras queden alineadas con sus puntos correspondientes.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- r
- Área
- data-visualization
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 38/100