Error bars displayed in incorrect order with color attribute assigned
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- Vorherrschende Sprache
- R
- Sterne
- 2.7k
- Forks
- 641
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
When error_x is used along with a factor variable assigned to the color attribute in plot_ly, the resulting plot displays the error bars around the wrong points. Below is a working example using source code from the plotly for R book. You can see in the plot that the standard errors are being mapped to the wrong coefficients.
m <- lm(Sepal.Length ~ Sepal.Width * Petal.Length * Petal.Width, data = iris)
d <- broom::tidy(m) %>%
arrange(desc(estimate)) %>%
mutate(term = factor(term, levels = term),
one_col=cut(estimate,3,labels=c("Low","Medium","High")))
plot_ly(d, x = ~estimate, y = ~term,color=~one_col) %>%
add_markers(error_x = ~list(array=std.error,type="array")) %>%
layout(margin = list(l = 200))
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne mit dem reproduzierbaren R-Beispiel mit plot_ly, add_markers, error_x und dem Farbfaktor one_col. Führe es aus, um zu bestätigen, dass die Standardfehler den falschen Koeffizienten zugewiesen werden, und verfolge dann die Zuordnung von Farbe und error_x, bis die Balken mit den zugehörigen Punkten ausgerichtet sind.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- r
- Bereich
- data-visualization
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 38/100