plotly / plotly/plotly.R

Hover info/tooltip is using y labels and not values which causes problems with boxplots hoverinfo

Đang mở
#706 2 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

enhancement ggplotly
Ngôn ngữ chính
R
Star
2.7k
Fork
641
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Mô tả

When you use your own labels for values on x or y axis then hoverinfo/tooltip will show these labels. This is generally ok but it is problem for boxplots, where you cannot change hoverinfo text. For example, you want to make boxplot of some time values (in minutes) but you want to format labels on y axis to HH:MM. If some value of a quartile hit the value displayed on y axis, the hover info will show HH:MM label for this value while for other values it will show just time in minutes... See the hoverinfo for the first and the third quartile compared to other values on the figure bellow. Any suggestion how to fix it or make it consistent so the formatting is the same? Thank you!

library(ggplot2)
library(plotly)

p<-ggplot()+
  geom_boxplot(aes(x="A", y=c(5,15,25,25,45,72)))+
  scale_y_continuous(breaks=seq(0, 75,15), labels=c("00:00","00:15","00:30","00:45","01:00","01:15"))+
  ylab("") 

ggplotly(p)

boxplot

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Tái hiện ví dụ với ggplot2 và plotly bằng ggplotly(p), sau đó kiểm tra cách thông tin khi di chuột qua boxplot được tạo ra khi scale_y_continuous cung cấp các nhãn tùy chỉnh. So sánh các giá trị tứ phân vị khớp với các vạch được gắn nhãn với những giá trị khác, và xác minh rằng định dạng tooltip tạo ra nhất quán đối với tất cả các giá trị của boxplot.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
r
Lĩnh vực
data-visualization
Loại issue
Lỗi
Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức phù hợp với người mới
25/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.