plotly / plotly/plotly.R

Hover text do not show up if values does not exist in BOTH facet category

Offen
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ggplotly
Vorherrschende Sprache
R
Sterne
2.7k
Forks
641
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

Hover text exists in blue block

image

Hover text does not exist in either green or torquise block
image

Can't share the source data but what's happening is something like below:
Facility,ProductSubFamily,Measure,Qty
A,x,Commit,0.2
A,y,Request,0.9
A,d,Commit,0.8
A,d,Request,0.5
A,e,Commit,0.7
A,e,Request,0.3
...

        ggplot(data = dat,aes(x=Measure ,y=Quantity,fill = ProductSubFamily)) +
        geom_bar(stat = 'identity')+
        facet_grid(.~Facility,  space = "free", labeller = label_value,switch = 'both')+
        theme_bw()+
        theme(
          panel.grid.major.x = element_blank(),
          panel.border = element_blank(),
          legend.position='bottom',
          legend.title=element_blank(),
          axis.text.x=element_text(angle=30, hjust=1)
        )+
        scale_y_continuous(labels = percent)

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginne damit, das bereitgestellte ggplot-Beispiel mit äquivalenten Facet-Daten zu reproduzieren, wobei du dich auf die grünen und türkisfarbenen Blöcke konzentrierst, bei denen Werte in einer Facet-Kategorie fehlen. Verfolge, wie das interaktive Diagramm den Hover-Text für facettierte Balken ableitet. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn der Hover-Text für diese Blöcke ebenso konsistent erscheint wie für den blauen Block.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
r
Bereich
data-visualization
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
38/100

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