Add support for geom_boxplot(stat="identity") in ggplotly or similar for plot_ly boxplot

I'm using ggplot2 to create boxplots which I'd then like to make interactive by converting to a plotly object. What I need to be able to do however is use my own computed values for the min, max, lower, upper, and middle values of the boxplot. This is possible in ggplot by using stat="identity" in geom_boxplot() and setting the values within aes(). When I then pass the ggplot object to ggplotly however nothing renders, I just get an empty axis. I think this is because plotly tries to internally calculate the quartiles etc when converting the box plot (which it then can't do because I've not given it appropriate data).

Would it therefore be possible to add support for setting the boxplot values either through the ggplotly conversion or directly using a plot_ly() boxplot?

Thanks

p.s. a simple example of what I'd like to convert can be found at the end of the geom_boxplot documentation (http://docs.ggplot2.org/current/geom_boxplot.html).

Bắt đầu với ví dụ trong tài liệu về geom_boxplot được liên kết trong issue và theo dõi cách ggplotly xử lý một đối tượng ggplot sử dụng stat="identity". So sánh luồng này với khả năng hỗ trợ boxplot của plot_ly(). Công việc được xem là hoàn tất khi các giá trị tùy chỉnh của min, max, lower, upper và middle được hiển thị dưới dạng một boxplot tương tác không rỗng thông qua một trong các cách tiếp cận được yêu cầu.