pie chart color mapping doesn't work properly when aggregating data
Đang mở
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- R
- Star
- 2.7k
- Fork
- 641
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Mô tả
This seems to be maybe a partial regression related to #1375. Using similar code to that issue:
library(plotly)
plot_ly(mtcars[c(1,3,5), c("cyl", "drat")], labels = ~cyl, values = ~drat, type = 'pie',
marker = list(colors = c("cyan", "magenta", "black"))) %>%
layout(xaxis = list(showgrid = FALSE, zeroline = FALSE, showticklabels = FALSE),
yaxis = list(showgrid = FALSE, zeroline = FALSE, showticklabels = FALSE))
plot_ly(mtcars[, c("cyl", "drat")], labels = ~cyl, values = ~drat, type = 'pie',
marker = list(colors = c("cyan", "magenta", "black"))) %>%
layout(xaxis = list(showgrid = FALSE, zeroline = FALSE, showticklabels = FALSE),
yaxis = list(showgrid = FALSE, zeroline = FALSE, showticklabels = FALSE))
It seems to apply the default palette color to the first group.
Interestingly, if you bang it in there a few more times it shows (though with different order).
plot_ly(mtcars[, c("cyl", "drat")], labels = ~cyl, values = ~drat, type = 'pie',
marker = list(colors = c("cyan", "magenta", "black", "magenta", "magenta"))) %>%
layout(xaxis = list(showgrid = FALSE, zeroline = FALSE, showticklabels = FALSE),
yaxis = list(showgrid = FALSE, zeroline = FALSE, showticklabels = FALSE))
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách chạy hai ví dụ plot_ly được cung cấp với mtcars và so sánh màu của các lát biểu đồ tròn đối với dữ liệu đã tổng hợp và chưa tổng hợp. Xem xét issue #1375 và theo dõi cách xử lý màu cho biểu đồ tròn; hoàn thành khi các màu được cung cấp luôn ánh xạ đến đúng nhóm mà không cần thêm các mục màu.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- r
- Lĩnh vực
- data-visualization
- Loại issue
- Lỗi
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 45/100