plotly / plotly/plotly.R

Individual `barpolar` plots get merged into a single plot when using `subplot()`

Đang mở
#2,402 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Ngôn ngữ chính
R
Star
2.7k
Fork
641
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Mô tả

Description of the issue

When I try to display any given number of barpolar plots using the subplot() function, plotly only shows one plot that has somehow aggregated all of the data from the individual plots.

Minimal reprex

Code
library(plotly)

# First barpolar plot
plot1 <- plot_ly(type = 'barpolar') %>%
  add_trace(
    r = c(10, 15, 20, 25, 30),
    theta = c("A", "B", "C", "D", "E"),
    marker = list(color = c("red", "blue", "green", "purple", "orange")),
    name = "Plot 1"
  ) %>%
  layout(title = "Barpolar Plot 1")

# Second barpolar plot
plot2 <- plot_ly(type = 'barpolar') %>%
  add_trace(
    r = c(5, 10, 15, 20, 25),
    theta = c("A", "B", "C", "D", "E"),
    marker = list(color = c("cyan", "magenta", "yellow", "gray", "pink")),
    name = "Plot 2"
  ) %>%
  layout(title = "Barpolar Plot 2")

# Combine the two plots into a subplot
subplot(plot1, plot2, nrows = 1)
Result

Image

Expected result

Both plots shown individually, in a grid with 1 column and 2 rows.

Show session info
R version 4.4.1 (2024-06-14)
Platform: aarch64-apple-darwin20
Running under: macOS Sonoma 14.1.1

Matrix products: default
BLAS:   /System/Library/Frameworks/Accelerate.framework/Versions/A/Frameworks/vecLib.framework/Versions/A/libBLAS.dylib 
LAPACK: /Library/Frameworks/R.framework/Versions/4.4-arm64/Resources/lib/libRlapack.dylib;  LAPACK version 3.12.0

locale:
[1] en_US.UTF-8/en_US.UTF-8/en_US.UTF-8/C/en_US.UTF-8/en_US.UTF-8

time zone: Europe/Madrid
tzcode source: internal

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     

other attached packages:
 [1] lubridate_1.9.3 forcats_1.0.0   stringr_1.5.1   dplyr_1.1.4    
 [5] purrr_1.0.2     readr_2.1.5     tidyr_1.3.1     tibble_3.2.1   
 [9] tidyverse_2.0.0 plotly_4.10.4   ggplot2_3.5.1  

loaded via a namespace (and not attached):
 [1] gtable_0.3.5      jsonlite_1.8.8    compiler_4.4.1    tidyselect_1.2.1 
 [5] scales_1.3.0      yaml_2.3.9        fastmap_1.2.0     R6_2.5.1         
 [9] generics_0.1.3    htmlwidgets_1.6.4 munsell_0.5.1     tzdb_0.4.0       
[13] pillar_1.9.0      rlang_1.1.4       utf8_1.2.4        stringi_1.8.4    
[17] lazyeval_0.2.2    timechange_0.3.0  viridisLite_0.4.2 cli_3.6.3        
[21] withr_3.0.0       magrittr_2.0.3    crosstalk_1.2.1   digest_0.6.36    
[25] grid_4.4.1        rstudioapi_0.16.0 hms_1.1.3         lifecycle_1.0.4  
[29] vctrs_0.6.5       glue_1.7.0        data.table_1.15.4 fansi_1.0.6      
[33] colorspace_2.1-0  httr_1.4.7        tools_4.4.1       pkgconfig_2.0.3  
[37] htmltools_0.5.8.1

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với R reprex được cung cấp và lần theo cách subplot() kết hợp hai đối tượng barpolar của plotly. So sánh subplot layout được tạo ra và các trace assignments cho các biểu đồ barpolar, sau đó chạy reprex để xác minh rằng mỗi đầu vào vẫn nằm trong grid cell riêng của nó thay vì bị gộp lại.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
plotly, r
Lĩnh vực
data-visualization
Loại issue
Lỗi
Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
45/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.