Individual `barpolar` plots get merged into a single plot when using `subplot()`
Đang mở
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- R
- Star
- 2.7k
- Fork
- 641
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Mô tả
Description of the issue
When I try to display any given number of barpolar plots using the subplot() function, plotly only shows one plot that has somehow aggregated all of the data from the individual plots.
Minimal reprex
Code
library(plotly)
# First barpolar plot
plot1 <- plot_ly(type = 'barpolar') %>%
add_trace(
r = c(10, 15, 20, 25, 30),
theta = c("A", "B", "C", "D", "E"),
marker = list(color = c("red", "blue", "green", "purple", "orange")),
name = "Plot 1"
) %>%
layout(title = "Barpolar Plot 1")
# Second barpolar plot
plot2 <- plot_ly(type = 'barpolar') %>%
add_trace(
r = c(5, 10, 15, 20, 25),
theta = c("A", "B", "C", "D", "E"),
marker = list(color = c("cyan", "magenta", "yellow", "gray", "pink")),
name = "Plot 2"
) %>%
layout(title = "Barpolar Plot 2")
# Combine the two plots into a subplot
subplot(plot1, plot2, nrows = 1)
Result
Expected result
Both plots shown individually, in a grid with 1 column and 2 rows.
Show session info
R version 4.4.1 (2024-06-14)
Platform: aarch64-apple-darwin20
Running under: macOS Sonoma 14.1.1
Matrix products: default
BLAS: /System/Library/Frameworks/Accelerate.framework/Versions/A/Frameworks/vecLib.framework/Versions/A/libBLAS.dylib
LAPACK: /Library/Frameworks/R.framework/Versions/4.4-arm64/Resources/lib/libRlapack.dylib; LAPACK version 3.12.0
locale:
[1] en_US.UTF-8/en_US.UTF-8/en_US.UTF-8/C/en_US.UTF-8/en_US.UTF-8
time zone: Europe/Madrid
tzcode source: internal
attached base packages:
[1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
other attached packages:
[1] lubridate_1.9.3 forcats_1.0.0 stringr_1.5.1 dplyr_1.1.4
[5] purrr_1.0.2 readr_2.1.5 tidyr_1.3.1 tibble_3.2.1
[9] tidyverse_2.0.0 plotly_4.10.4 ggplot2_3.5.1
loaded via a namespace (and not attached):
[1] gtable_0.3.5 jsonlite_1.8.8 compiler_4.4.1 tidyselect_1.2.1
[5] scales_1.3.0 yaml_2.3.9 fastmap_1.2.0 R6_2.5.1
[9] generics_0.1.3 htmlwidgets_1.6.4 munsell_0.5.1 tzdb_0.4.0
[13] pillar_1.9.0 rlang_1.1.4 utf8_1.2.4 stringi_1.8.4
[17] lazyeval_0.2.2 timechange_0.3.0 viridisLite_0.4.2 cli_3.6.3
[21] withr_3.0.0 magrittr_2.0.3 crosstalk_1.2.1 digest_0.6.36
[25] grid_4.4.1 rstudioapi_0.16.0 hms_1.1.3 lifecycle_1.0.4
[29] vctrs_0.6.5 glue_1.7.0 data.table_1.15.4 fansi_1.0.6
[33] colorspace_2.1-0 httr_1.4.7 tools_4.4.1 pkgconfig_2.0.3
[37] htmltools_0.5.8.1
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với R reprex được cung cấp và lần theo cách subplot() kết hợp hai đối tượng barpolar của plotly. So sánh subplot layout được tạo ra và các trace assignments cho các biểu đồ barpolar, sau đó chạy reprex để xác minh rằng mỗi đầu vào vẫn nằm trong grid cell riêng của nó thay vì bị gộp lại.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- plotly, r
- Lĩnh vực
- data-visualization
- Loại issue
- Lỗi
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 45/100