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Unable to index traces with a continuous legend using both add_trace and plotlyproxyinvoke "add_trace"

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主要言語
R
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説明

I have a number of plots that I am trying to synchronize and draw a highlighted point on in response to a users search. This works fine except when they are in tabs. Plotly proxy can't add a trace to graph that is not yet drawn, and in Shiny there isn't a good way to trigger an event after the plot is drawn. Subsequently I have added a manual add_trace check to see if a search has found a point that needs to be highlighted. However, when I add a trace directly to the figure. The traces are added in different orders, I gather the legend is added after both traces are defined. It appears that a continuous legend gets added as a trace, after all traces are drawn. So in a different order than when invokeProxy.

So in scenario one when a plot has been drawn and I add a trace the new trace has an index of 2, however if I draw the plot then add it within the same render function the legend has an index of 2.

It's really difficult to generate a reproducible example here, as I have done a number of tests, and things are pretty confusing. For example, if I add a name variable. name= ~SERIAL_NUM then for some reason each point gets it's own trace index. However, this obliterates the hover text for some reason.

library(shiny)
library(plotly)

ui <- fluidPage(
  plotlyOutput("plot"),actionButton(label="add","addtrace"),actionButton(label="delete","deletetrace")
)




server <- function(input, output, session) {
   plotproxy <- plotlyProxy("plot", session=session, deferUntilFlush=FALSE)
 
  
  output$plot <- renderPlotly({
    a = seq(1,10,1)
    b = seq(100,1000,100)
    c = seq(1,4.9,0.4)
    
    data = tibble(a,b,c)
    data <- data %>% mutate(res = a+b+c)
    
    layout_details <- list(xaxis = list(title = 'a [-]'),
                           yaxis = list(title = 'b [-]'),
                           zaxis = list(title = 'c [-]'),
                           coloraxis=list(colorbar=list(title=list(text='Here are the results'))))
    
    p = plot_ly(data, x = ~a, y = ~b , color = ~res, type = 'scatter', 
                mode = 'markers', text = ~res, showlegend = FALSE, scene = 'scene1',hovertemplate = paste('<b><b>SERIAL_NUM</b>:  %{text}'))
    p
  })
  

  observeEvent(input$addtrace, {
    plotproxy%>%plotlyProxyInvoke("addTraces", list(list( 
      x =  list(2),
      y = list(2),
      type = 'scatter',
      mode = 'markers' ,
      marker = list(size = 10,
                    color = 'rgba(255, 18 , 19 , .9)',
                    line = list(color = 'rgba(0, 0, 0, .3)',
                                width = 3))
    )))
    
  
  
})
  observeEvent(input$deletetrace, {
    plotproxy%>%plotlyProxyInvoke("deleteTraces",2)
    
    
  })
}
shinyApp(ui, server)

コントリビューションガイド

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はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

調査の方向性

renderPlotly、plotlyProxyInvoke("addTraces")、deleteTracesを使用する提供されたShinyの例から始め、連続凡例をレンダリング中に作成した場合と後から作成した場合のtraceの順序を比較します。異なるインデックスを再現し、強調表示されたtraceの追加と削除が常に意図したtraceを対象にすることを確認します。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
javascript, r
領域
data-visualization
issue の種類
バグ
難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
活発さ
停滞
明瞭さ
説明が足りない
初心者へのやさしさ
28/100

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