plotly / plotly/plotly.R

Large mesh3d plot is not displayed with R-4.4.0

Aperta
#2,352 2 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Lingua principale
R
Stelle
2.7k
Fork
641
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Descrizione

Hello,

Since I upgraded R to version 4.4.0, my mesh3d plot no longer appears. The viewer renders a blank page. This mesh is large and if I reduce it then it appears.

library(plotly)
library(rmarchingcubes)

R <- 2
f1 <- function(x, y, z){
  x^2 + y^2 + z^2 - R^2
}
f2 <- function(x, y, z){
  (x-2)^2 + (y-2)^2 + (z-2)^2 - R^2
}
g <- function(x, y, z) {
  pmax(f1(x, y, z), f2(x, y, z))
}

n <- 100
x_ <- y_ <- z_ <- seq(-R, R, length.out = n) 
Grid <- expand.grid(X = x_, Y = y_, Z = z_)
voxel <- with(Grid, array(g(X, Y, Z), dim = c(n, n, n)))
surf <- contour3d(voxel, level = 0, x_, y_, z_)
vertices <- surf$vertices
indices  <- surf$triangles - 1L

plot_ly(
  x = vertices[, 1], y = vertices[, 2], z = vertices[, 3],
  i = indices[, 1], j = indices[, 2], k = indices[, 3],
  type = "mesh3d"
) %>% layout(scene = list(aspectmode = "data"))

If you replace n <- 100 with n <- 50 then the expected plot appears.

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia con la riproduzione R fornita usando plotly, rmarchingcubes e una traccia mesh3d, confrontando n = 100 con n = 50 in R 4.4.0. Indaga sul motivo per cui la mesh più grande produce un visualizzatore vuoto e verifica il completamento quando l’esempio con n = 100 visualizza il grafico previsto senza modificare la configurazione riportata.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
r
Ambito
data-visualization
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
35/100

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.