plotly / plotly/plotly.R

Large mesh3d plot is not displayed with R-4.4.0

Ouverte
#2,352 2 commentaires 0 réactions 0 personnes assignées Voir sur GitHub

Personne n'a encore pris cette issue.

Langage dominant
R
Étoiles
2.7k
Forks
641
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Description

Hello,

Since I upgraded R to version 4.4.0, my mesh3d plot no longer appears. The viewer renders a blank page. This mesh is large and if I reduce it then it appears.

library(plotly)
library(rmarchingcubes)

R <- 2
f1 <- function(x, y, z){
  x^2 + y^2 + z^2 - R^2
}
f2 <- function(x, y, z){
  (x-2)^2 + (y-2)^2 + (z-2)^2 - R^2
}
g <- function(x, y, z) {
  pmax(f1(x, y, z), f2(x, y, z))
}

n <- 100
x_ <- y_ <- z_ <- seq(-R, R, length.out = n) 
Grid <- expand.grid(X = x_, Y = y_, Z = z_)
voxel <- with(Grid, array(g(X, Y, Z), dim = c(n, n, n)))
surf <- contour3d(voxel, level = 0, x_, y_, z_)
vertices <- surf$vertices
indices  <- surf$triangles - 1L

plot_ly(
  x = vertices[, 1], y = vertices[, 2], z = vertices[, 3],
  i = indices[, 1], j = indices[, 2], k = indices[, 3],
  type = "mesh3d"
) %>% layout(scene = list(aspectmode = "data"))

If you replace n <- 100 with n <- 50 then the expected plot appears.

Guide de contribution

Ouvrir le guide de contribution

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Piste de recherche

Commencez par la reproduction R fournie utilisant plotly, rmarchingcubes et une trace mesh3d, en comparant n = 100 à n = 50 sous R 4.4.0. Cherchez pourquoi le maillage plus grand produit un visualiseur vide, et vérifiez que le problème est résolu lorsque l’exemple avec n = 100 affiche le graphique attendu sans modifier la configuration indiquée.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
r
Domaine
data-visualization
Type d'issue
Bug
Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Activité
À l'abandon
Clarté
Plutôt claire
Accessibilité débutants
35/100

Recevez les nouvelles issues par e-mail

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.