render ggplotly graphic - unable to start device
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- R
- Star
- 2.7k
- Fork
- 641
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Mô tả
Hello,
I try to plot dynamic graphs in a simple dashboard page, here a simple example:
ui.r part
library(shiny)
library(ggplot2)
library(plotly)
library(shinydashboard)
ui <- dashboardPage(
dashboardHeader(title = "Basic dashboard"),
dashboardSidebar(),
dashboardBody(
fluidRow(
plotlyOutput("plot3")
)
)
)
and server.r part
server <- function(input, output) {
output$plot3 <- renderPlotly({
g <- ggplot(faithful, aes(x = eruptions, y = waiting)) +
stat_density_2d(aes(fill = ..level..), geom = "polygon") +
xlim(1, 6) + ylim(40, 100)
ggplotly(g)
})
}
This app renders an error : unable to start PNG device.
Do you think is it a problem with my R session and versions of packages ?
R version 4.1.2 (2021-11-01)
Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)
Running under: Ubuntu 22.04.4 LTSMatrix products: default
BLAS: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/openblas-pthread/libblas.so.3
LAPACK: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/openblas-pthread/libopenblasp-r0.3.20.solocale:
[1] LC_CTYPE=C.UTF-8 LC_NUMERIC=C LC_TIME=C.UTF-8
[4] LC_COLLATE=C.UTF-8 LC_MONETARY=C.UTF-8 LC_MESSAGES=C.UTF-8
[7] LC_PAPER=C.UTF-8 LC_NAME=C LC_ADDRESS=C
[10] LC_TELEPHONE=C LC_MEASUREMENT=C.UTF-8 LC_IDENTIFICATION=Cattached base packages:
[1] stats graphics grDevices utils datasets methods baseother attached packages:
[1] maptiles_0.7.0 sf_1.0-8loaded via a namespace (and not attached):
[1] Rcpp_1.0.10 magrittr_2.0.3 units_0.8-0 tidyselect_1.2.0
[5] R6_2.5.1 rlang_1.1.1 fansi_1.0.4 dplyr_1.1.2
[9] tools_4.1.2 grid_4.1.2 KernSmooth_2.23-20 utf8_1.2.3
[13] terra_1.6-17 cli_3.6.1 e1071_1.7-12 DBI_1.1.3
[17] class_7.3-20 tibble_3.2.1 lifecycle_1.0.3 codetools_0.2-18
[21] vctrs_0.6.3 glue_1.6.2 proxy_0.4-27 compiler_4.1.2
[25] pillar_1.9.0 generics_0.1.3 classInt_0.4-8 pkgconfig_2.0.3
Many thanks,
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Tái hiện ví dụ Shiny tối thiểu bằng các đoạn mã ui.r và server.r, tập trung vào renderPlotly, ggplotly và stat_density_2d. Kiểm tra môi trường R 4.1.2 và Ubuntu 22.04.4 được báo cáo cũng như lỗi thiết bị PNG; issue được giải quyết khi xác định được nguyên nhân và ví dụ được render mà không có lỗi đó.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- r
- Lĩnh vực
- data-visualization
- Loại issue
- Lỗi
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100