`add_trace` with `type = 'scatter', mode = 'lines'` works differently from `add_lines`
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- R
- Star
- 2.7k
- Fork
- 641
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Mô tả
When plotting a regression line with confidence intervals, add_trace with type = 'scatter', mode = 'lines' works differently from add_lines. The latter works while the former fails (see examples).
Looks like add_trace(type = 'scatter', mode = 'lines', ...) attempts to connect datapoints pairwise instead of sequentially.
# load packages
require(dplyr)
require(plotly)
# prep data
setosa <- iris |>
filter(Species == "setosa") |>
mutate(fit = predict(lm(Sepal.Width ~ Sepal.Length), interval = "conf")[, "fit"],
lwr = predict(lm(Sepal.Width ~ Sepal.Length), interval = "conf")[, "lwr"],
upr = predict(lm(Sepal.Width ~ Sepal.Length), interval = "conf")[, "upr"])
## Compare plots ##
# plot 1: add_lines works
plot_ly(data = setosa, x = ~Sepal.Length) |>
add_trace(y = ~Sepal.Width,
type = 'scatter',
mode = 'markers',
showlegend = FALSE) |>
add_lines(y = ~upr, # add_lines works
color = I("#2ca02c"),
name = 'CI upper') |>
add_lines(y = ~lwr, # add_lines works
color = I("#2ca02c"),
alpha = 0.2,
fill = 'tonexty',
name = 'CI lower') |>
add_trace(y = ~fit, # add_trace works
type = 'scatter',
mode = 'lines',
name = 'Predicted')
# plot 2: replaced add_lines with add_trace, no other changes
plot_ly(data = setosa, x = ~Sepal.Length) |>
add_trace(y = ~Sepal.Width,
type = 'scatter',
mode = 'markers',
showlegend = FALSE) |>
add_trace(y = ~upr, # add_trace doesn't work
type = 'scatter',
mode = 'lines',
color = I("#2ca02c"),
name = 'CI upper') |>
add_trace(y = ~lwr, # add_trace doesn't work
type = 'scatter',
mode = 'lines',
color = I("#2ca02c"),
alpha = 0.2,
fill = 'tonexty',
name = 'CI lower') |>
add_trace(y = ~fit, # here add_trace works as it should
type = 'scatter',
mode = 'lines',
name = 'Predicted')
Output
Plot 1:
Plot 2:
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu từ các điểm vào add_trace và add_lines trong R plotting API và tái hiện ví dụ hồi quy iris được cung cấp. So sánh cách hai hàm xử lý các scatter trace với mode = 'lines', sau đó xác minh rằng việc thay thế add_lines bằng add_trace tạo ra các đường khoảng tin cậy tuần tự và phần tô đầy giống nhau.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- r
- Lĩnh vực
- data-visualization
- Loại issue
- Lỗi
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 45/100