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R plotly boxplots overwriting with numerical labels

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R
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説明

R plotly boxplots overwriting with numerical labels

I've asked this question on SO here: https://stackoverflow.com/questions/76466189/r-plotly-boxplots-overwriting-with-numerical-labels, but I'm wondering if it's a bug with the latest versions of the plotly library in R

Plotting boxplots with numeric (or numeric-as-character) as x-variable results in boxplots a) not located in the correct locations and b) with boxes overplotted

library(plotly)

colors <- c("red","blue","green","pink","brown")
data.in <- data.frame(Age=25*rnorm(100)+50, IMD=sample(5,100,replace=TRUE))
fig <- plot_ly(data=data.in[data.in$IMD == "1",], y=~Age, type="box", color=I(colors[1]),name="1 - least")
fig <- fig %>% add_trace(data=data.in[data.in$IMD == "2",], y=~Age, type="box", color=I(colors[2]),name="2")
fig <- fig %>% add_trace(data=data.in[data.in$IMD == "3",], y=~Age, type="box", color=I(colors[3]),name="3")
fig <- fig %>% add_trace(data=data.in[data.in$IMD == "4",], y=~Age, type="box", color=I(colors[4]),name="4")
fig <- fig %>% add_trace(data=data.in[data.in$IMD == "5",], y=~Age, type="box", color=I(colors[5]),name="5 - most")
fig <- fig %>% layout(yaxis = list(title = "Age"),
                      xaxis = list(title = "IMD"),
                      boxgap = 0.1, boxgroupgap=0)

This results in a plot similar to
Screenshot 2023-06-13 at 15 41 15
Specifying 'x=~' in each add_trace does place the boxes in the correct places so is a temporary workaround, but I think that this may be a bug with the package, as the above code with labels which don't start with numbers (in the 'name=' attribute) does give the correct placement:

library(plotly)

colors <- c("red","blue","green","pink","brown")
data.in <- data.frame(Age=25*rnorm(100)+50, IMD=sample(5,100,replace=TRUE))
fig <- plot_ly(data=data.in[data.in$IMD == "1",], y=~Age, type="box", color=I(colors[1]),name="A")
fig <- fig %>% add_trace(data=data.in[data.in$IMD == "2",], y=~Age, type="box", color=I(colors[2]),name="B")
fig <- fig %>% add_trace(data=data.in[data.in$IMD == "3",], y=~Age, type="box", color=I(colors[3]),name="C")
fig <- fig %>% add_trace(data=data.in[data.in$IMD == "4",], y=~Age, type="box", color=I(colors[4]),name="D")
fig <- fig %>% add_trace(data=data.in[data.in$IMD == "5",], y=~Age, type="box", color=I(colors[5]),name="E")
fig <- fig %>% layout(yaxis = list(title = "Age"),
                      xaxis = list(title = "IMD"),
                      boxgap = 0.1, boxgroupgap=0)
Screenshot 2023-06-13 at 17 39 13

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はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

調査の方向性

提供された R の再現コードを plot_ly()、add_trace()、layout() を使って開始し、数値のトレース名と非数値のトレース名、および明示的な x= のワークアラウンドを比較します。数値または文字列としての数値の名前を持つ boxplot トレースが、明示的な x 値を必要とせずに、意図した異なる x 位置に配置されれば完了です。issue ではソースファイルもテストも指定されていません。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
plotly, r
領域
data-visualization
issue の種類
バグ
難易度
3/5
見積もり時間
1〜2日
活発さ
停滞
明瞭さ
おおむね明確
初心者へのやさしさ
48/100

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