plotly / plotly/plotly.R

Adding logo to a plot using `layout` doesn't work with local images.

Đang mở
#2,269 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Ngôn ngữ chính
R
Star
2.7k
Fork
641
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Mô tả

It appears that if you add a logo to a plotly figure using the layout function, it only works when using a remotely hosted image. Using the example on the logo tutorial, the logo is added to the plot if you point to a remote url, but not if you point to a local image:

library(plotly)

# photo used in Plotly logo example page
url <- "https://images.plot.ly/language-icons/api-home/python-logo.png"
download.file(url, "./python-logo.png")

fig <- plot_ly(x = c(1, 2, 3), y = c(1, 2, 3))
fig <- fig %>% add_lines() 
this_works <- fig %>%
  layout(
    images = list(
      list(source = url,
           xref = "paper",
           yref = "paper",
           x= 0,
           y= 1,
           sizex = 0.2,
           sizey = 0.2,
           opacity = 0.8
      )
    )
  )

this_doesnt <- fig %>%
  layout(
    images = list(
      list(source = "./python-logo.png",
           xref = "paper",
           yref = "paper",
           x= 0,
           y= 1,
           sizex = 0.2,
           sizey = 0.2,
           opacity = 0.8
      )
    )
  )

Created on 2023-05-23 with reprex v2.0.2

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với điểm vào layout(images = ...) được hiển thị trong issue và so sánh cách URL từ xa cùng nguồn ảnh cục bộ của nó được xử lý. Tái hiện ví dụ bằng python-logo.png đã tải xuống; hoàn tất khi ảnh cục bộ xuất hiện trong plot giống như ảnh từ xa.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
r
Lĩnh vực
data-visualization
Loại issue
Lỗi
Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
48/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.