plotly / plotly/plotly.R

geom_flow() has yet to be implemented in plotly

Aberta
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Linguagem predominante
R
Estrelas
2.7k
Forks
641
Métricas de merge de PRs
Nenhum PR com merge em 30d

Descrição

I've added a reproducible example here. The plot will work under normal ggplot conditions but not if you send it to ggplotly

library(ggplot2)
library(ggalluvial)
library(tidyverse)

data(vaccinations)
levels(vaccinations$response) <- rev(levels(vaccinations$response))

vaccinations <- vaccinations %>% 
    group_by(survey) %>% 
    mutate(pct = freq / sum(freq)) %>% 
    ungroup() %>% 
    mutate(
        test_color = case_when(
            subject %in% {vaccinations %>% 
                filter(
                    survey == "ms460_NSA" & response %in% "Never"
                ) %>% 
                distinct(subject) %>% 
                pull()} ~ "Yes",
            TRUE        ~ "No"
        )
    )

g <- ggplot(vaccinations,
       aes(x = survey, stratum = response, alluvium = subject,
           y = pct,
           fill = test_color,
           label = response)) +
    scale_x_discrete(expand = c(.1, .1)) +
    scale_y_continuous(label = scales::percent_format()) +
    scale_fill_manual(values = c("Yes" = "cadetblue1", "No" = "grey50")) +
    geom_flow() +
    geom_stratum(alpha = .5) +
    geom_text(aes(label = paste0(..stratum.., "\n", scales::percent(..count.., accuracy = .1))), stat = "stratum", size = 3) +
    theme(legend.position = "none") +
    ggtitle("vaccination survey responses at three points in time")

g
g %>% ggplotly()

Guia de contribuição

Abrir o guia de contribuição

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

Direção de pesquisa

Comece reproduzindo em R o exemplo de vacinações fornecido e rastreando o caminho de conversão de ggplotly() para geom_flow(). Compare o resultado renderizado com a saída original do ggplot. A tarefa estará concluída quando geom_flow() for compatível com ggplotly() e o exemplo renderizar os fluxos esperados.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Avaliação

Stack de tecnologia
r
Domínio
data-visualization
Tipo de issue
Funcionalidade
Dificuldade
5/5
Tempo estimado
Mais de uma semana
Status de atividade
Estagnada
Clareza
Razoavelmente clara
Facilidade para iniciantes
25/100

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