plotly / plotly/plotly.R

geom_flow() has yet to be implemented in plotly

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Lenguaje dominante
R
Estrellas
2.7k
Forks
641
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Descripción

I've added a reproducible example here. The plot will work under normal ggplot conditions but not if you send it to ggplotly

library(ggplot2)
library(ggalluvial)
library(tidyverse)

data(vaccinations)
levels(vaccinations$response) <- rev(levels(vaccinations$response))

vaccinations <- vaccinations %>% 
    group_by(survey) %>% 
    mutate(pct = freq / sum(freq)) %>% 
    ungroup() %>% 
    mutate(
        test_color = case_when(
            subject %in% {vaccinations %>% 
                filter(
                    survey == "ms460_NSA" & response %in% "Never"
                ) %>% 
                distinct(subject) %>% 
                pull()} ~ "Yes",
            TRUE        ~ "No"
        )
    )

g <- ggplot(vaccinations,
       aes(x = survey, stratum = response, alluvium = subject,
           y = pct,
           fill = test_color,
           label = response)) +
    scale_x_discrete(expand = c(.1, .1)) +
    scale_y_continuous(label = scales::percent_format()) +
    scale_fill_manual(values = c("Yes" = "cadetblue1", "No" = "grey50")) +
    geom_flow() +
    geom_stratum(alpha = .5) +
    geom_text(aes(label = paste0(..stratum.., "\n", scales::percent(..count.., accuracy = .1))), stat = "stratum", size = 3) +
    theme(legend.position = "none") +
    ggtitle("vaccination survey responses at three points in time")

g
g %>% ggplotly()

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

Comienza reproduciendo en R el ejemplo de vacunaciones proporcionado y siguiendo la ruta de conversión de ggplotly() para geom_flow(). Compara el resultado renderizado con la salida original de ggplot. Se considera terminado cuando geom_flow() es compatible con ggplotly() y el ejemplo renderiza los flujos esperados.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
r
Área
data-visualization
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Bastante claro
Aptitud para principiantes
25/100

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