`ggplotly` error on plot with `geom_contour` when one level of a factor isn't represented
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- R
- Star
- 2.7k
- Fork
- 641
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Mô tả
Hi R Plotly Devs,
I hope this finds you well!
This issue involves a dataset with a factor where one factor level isn't represented.
When rendering a ggplot that plots a contour, ggplot will provide informative warnings that zero contours were drawn due to the missing factor level.
However, when this plot object is passed into ggplotly the following error is thrown:
Warning: stat_contour(): Zero contours were generated
Warning in min(x) : no non-missing arguments to min; returning Inf
Warning in max(x) : no non-missing arguments to max; returning -Inf
Error in `$<-.data.frame`(`*tmp*`, "fill", value = NA) :
replacement has 1 row, data has 0
I hope this is a relatively easy fix!
df <- tibble::tribble(
~response, ~variable, ~prediction,
7.45549, 6.24703, "No",
7.45549, 6.62491208333333, "No",
7.45549, 7.00279416666667, "No",
7.45549, 7.38067625, "No",
7.45549, 7.75855833333333, "No",
7.45549, 8.13644041666667, "No"
) |>
dplyr::mutate(prediction = factor(prediction, levels = c("Yes", "No")))
p = ggplot2::ggplot(data = df) +
ggplot2::geom_point(data = df,
ggplot2::aes(
x = .data$response,
y = .data$variable,
color = prediction),
shape = 15,
size = 0.7,
alpha = 0.4) +
ggplot2::geom_contour(data = df,
ggplot2::aes(x = .data$response,
y = .data$variable,
z = as.integer(prediction)),
color = "violet",
size = 0.5,
bins = 1)
plotly::ggplotly(p)
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách chạy ví dụ R có thể tái hiện trong issue và theo dõi cách ggplotly xử lý layer zero-contour được tạo ra bởi factor level bị thiếu. Được xem là hoàn tất khi plot không còn phát sinh lỗi thay thế data frame mà vẫn giữ lại các cảnh báo zero-contour mang tính thông tin.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- r
- Lĩnh vực
- data-visualization
- Loại issue
- Lỗi
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 48/100