plotly / plotly/plotly.R

Error when rendering plotly with tidyverse 1.3.2 in shiny

Đang mở
#2,190 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Ngôn ngữ chính
R
Star
2.7k
Fork
641
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Mô tả

I've run into issues with displaying a simple plotly output in shiny when I install the latest tidyverse (1.3.2). The issue does not appear with tidyverse 1.3.1, or if I do not install tidyverse.

I also reported it to the tidyverse repo: https://github.com/tidyverse/tidyverse/issues/303

I've only installed plotly, shiny, and tidyverse.
I get the following error:

Warning: Error in vec_as_location: `...` must be empty.
✖ Problematic argument:
• call = call
  119: <Anonymous>
  118: signalCondition
  117: signal_abort
  116: action
  114: action_dots
  113: ellipsis::check_dots_empty
  112: vec_as_location
  109: vectbl_as_col_location
  108: [.tbl_df
  105: <Anonymous>
  104: mapply
  103: Map
  102: plotly_build.plotly
   98: getFromNamespace("prepareWidget", "plotly")
   97: shinyRenderWidget
   96: func
   83: renderFunc
   82: output$test_graph
    1: shiny::runApp
Input to asJSON(keep_vec_names=TRUE) is a named vector. In a future version of jsonlite, this option will not be supported, and named vectors will be translated into arrays instead of objects. If you want JSON object output, please use a named list instead. See ?toJSON.

when running this simple script:

library(shiny)
library(plotly)

ui <- fluidPage(plotlyOutput('test_graph'))

server <- function(input, output, session){
  
  output$test_graph <- renderPlotly({
    x <- c(1:100)
    random_y <- rnorm(100, mean = 0)
    data <- data.frame(x, random_y)
    
    fig <- plot_ly(data, x = ~x, y = ~random_y, type = 'scatter', mode = 'lines')
    
    fig
  })
}

shinyApp(ui = ui, server = server)

I have the following R version and packages installed:
R version

platform x86_64-pc-linux-gnu
arch x86_64
os linux-gnu
system x86_64, linux-gnu
status
major 4
minor 1.1
year 2021
month 08
day 10
svn rev 80725
language R
version.string R version 4.1.1 (2021-08-10)
nickname Kick Things

Packages

Package Version Package Version Package Version
AnnotationDbi 1.54.1 fs 1.5.0 ps 1.6.0
AnnotationFilter 1.16.0 futile.logger 1.4.3 purrr 0.3.4
askpass 1.1 futile.options 1.0.1 R6 2.5.1
assertthat 0.2.1 gargle 1.2.0 rappdirs 0.3.3
backports 1.2.1 generics 0.1.0 RColorBrewer 1.1-2
bamsignals 1.24.0 GenomeInfoDb 1.28.4 Rcpp 1.0.7
base64enc 0.1-3 GenomeInfoDbData 1.2.6 RCurl 1.98-1.5
bezier 1.1.2 GenomicAlignments 1.28.0 readr 2.1.2
BH 1.75.0-0 GenomicFeatures 1.44.2 readxl 1.3.1
Biobase 2.52.0 GenomicRanges 1.44.0 regioneR 1.24.0
BiocFileCache 2.0.0 getopt 1.20.3 rematch 1.0.1
BiocGenerics 0.38.0 ggplot2 3.3.5 rematch2 2.1.2
BiocIO 1.2.0 glue 1.6.2 reprex 2.0.1
BiocManager 1.30.16 googledrive 2.0.0 restfulr 0.0.13
BiocParallel 1.26.2 googlesheets4 1.0.0 Rhtslib 1.24.0
BiocVersion 3.13.1 gridExtra 2.3 rjson 0.2.20
biomaRt 2.48.3 gtable 0.3.0 rlang 1.0.4
Biostrings 2.60.2 haven 2.4.3 Rsamtools 2.8.0
biovizBase 1.40.0 highr 0.9 RSQLite 2.2.8
bit 4.0.4 Hmisc 4.5-0 rstudioapi 0.13
bit64 4.0.5 hms 1.1.1 rtracklayer 1.52.1
bitops 1.0-7 htmlTable 2.2.1 rvest 1.0.2
blob 1.2.2 htmltools 0.5.2 S4Vectors 0.30.1
broom 1.0.0 htmlwidgets 1.5.4 sass 0.4.2
BSgenome 1.60.0 httpuv 1.6.5 scales 1.1.1
bslib 0.4.0 httr 1.4.2 selectr 0.4-2
cachem 1.0.6 ids 1.0.1 shiny 1.7.2
callr 3.7.0 IRanges 2.26.0 snow 0.4-3
cellranger 1.1.0 isoband 0.2.5 sourcetools 0.1.7
checkmate 2.0.0 jpeg 0.1-9 stringi 1.7.4
cli 3.3.0 jquerylib 0.1.4 stringr 1.4.0
clipr 0.8.0 jsonlite 1.7.2 SummarizedExperiment 1.22.0
colorout 1.2-2 karyoploteR 1.18.0 sys 3.4
colorspace 2.0-2 KEGGREST 1.32.0 tibble 3.1.8
commonmark 1.8.0 labeling 0.4.2 tidyr 1.1.4
cpp11 0.4.0 lambda.r 1.2.4 tidyselect 1.1.1
crayon 1.5.1 later 1.3.0 tidyverse 1.3.2
crosstalk 1.2.0 latticeExtra 0.6-29 tinytex 0.34
curl 4.3.2 lazyeval 0.2.2 tzdb 0.1.2
data.table 1.14.2 lifecycle 1.0.1 utf8 1.2.2
DBI 1.1.1 lubridate 1.8.0 uuid 0.1-4
dbplyr 2.1.1 magrittr 2.0.1 VariantAnnotation 1.38.0
DelayedArray 0.18.0 MatrixGenerics 1.4.3 vctrs 0.3.8
dichromat 2.0-0 matrixStats 0.61.0 viridis 0.6.1
digest 0.6.28 memoise 2.0.0 viridisLite 0.4.0
docopt 0.7.1 mime 0.12 vroom 1.5.7
dplyr 1.0.7 modelr 0.1.8 withr 2.4.2
dtplyr 1.2.1 munsell 0.5.0 xfun 0.26
ellipsis 0.3.2 openssl 1.4.5 XML 3.99-0.8
ensembldb 2.16.4 pillar 1.8.0 xml2 1.3.3
evaluate 0.14 pkgconfig 2.0.3 xtable 1.8-4
fansi 0.5.0 plogr 0.2.0 XVector 0.32.0
farver 2.1.0 plotly 4.10.0 yaml 2.2.1
fastmap 1.1.0 png 0.1-7 zlibbioc 1.38.0
filelock 1.0.2 prettyunits 1.1.1 littler 0.3.12
fontawesome 0.3.0 processx 3.5.2
forcats 0.5.1 progress 1.2.2
formatR 1.11 promises 1.2.0.1
Formula 1.2-4 ProtGenerics 1.24.0

I've identified these differences in installed packages when I install install.packages('tidyverse', repos='https://cloud.r-project.org/') vs install.packages('https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/tidyverse/tidyverse_1.3.1.tar.gz', repos=NULL, type='source'):

Packages v1.3.2 v1.3.1
broom 1.0.0 0.7.9
cli 3.3.0 3.0.1
clipr 0.8.0 not installed
crayon 1.5.1 1.4.1
dtplyr 1.2.1 1.1.0
glue 1.6.2 1.4.2
lubridate 1.8.0 1.7.10
pillar 1.8.0 1.6.3
readr 2.1.2 2.0.2
rlang 1.0.4 0.4.11
rvest 1.0.2 1.0.1
tibble 3.1.8 3.1.5
tidyverse 1.3.2 1.3.1
vroom 1.5.7 1.5.5
xml2 1.3.3 1.3.2

But I haven't looked further into this.

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách chạy script shiny tối thiểu trong issue với plotly 4.10.0 và tidyverse 1.3.2, sau đó lần theo stack trace qua plotly_build.plotly và getFromNamespace("prepareWidget", "plotly"). So sánh hành vi với tidyverse 1.3.1 và với các khác biệt về phiên bản package được liệt kê trong báo cáo. Hoàn thành khi ví dụ được render mà không gặp lỗi vec_as_location với tidyverse 1.3.2.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
r
Lĩnh vực
data-visualization
Loại issue
Lỗi
Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
38/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.