using ggforce paginated figures with ggplotly
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- R
- Star
- 2.7k
- Fork
- 641
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Mô tả
Hello, I'm currently trying to use ggforce::facet_wrap_paginate to take figures with many facets and chop them up to make them easier for folks to view in a Shiny App. I can render these with ggplot just fine, but when I try to use poorly it just puts all of the facets on the same figure. The code below reproduces the problem, and the output I see shown as well. The figure on the top is paginated ggplot output and the one below is the paginated plotly output.
Any help would be most appreciated.
library(plotly)
library(ggplot2)
library(ggforce)
ui <- fluidPage(
plotOutput("page2_ggplot"),
tags$br(),
plotly::plotlyOutput("page2_ggplotly")
)
server <- function(input, output) {
tmpds = diamonds[1:1000,]
output$page2_ggplot = renderPlot({
p = ggplot(tmpds) +
geom_point(aes(carat, price), alpha = 0.1) +
facet_wrap_paginate(~ cut:clarity, ncol = 3, nrow = 3, page = 2)
res = p
res})
output$page2_ggplotly = plotly::renderPlotly({
p = ggplot(tmpds) +
geom_point(aes(carat, price), alpha = 0.1) +
facet_wrap_paginate(~ cut:clarity, ncol = 3, nrow = 3, page = 2)
res = plotly::ggplotly(p)
res})
}
# Run the application
shinyApp(ui = ui, server = server)
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách chạy ứng dụng Shiny được cung cấp và so sánh đầu ra của renderPlot với renderPlotly và ggplotly bằng cách sử dụng facet_wrap_paginate(page = 2). Theo dõi cách các thiết lập facet được phân trang được xử lý trong quá trình chuyển đổi sang Plotly, và coi issue là hoàn tất khi đầu ra Plotly chỉ hiển thị trang facet được yêu cầu.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- r
- Lĩnh vực
- data-visualization
- Loại issue
- Lỗi
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100