Smith Chart with Plotly
Personne n'a encore pris cette issue.
- Langage dominant
- R
- Étoiles
- 2.7k
- Forks
- 641
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Description
Hello,
I would like to implement Smith Charts using Plotly. This is the error I get when trying so.
ggplotly(ggplot(dipole,
-
aes(freq = frequency, -
smag = mag, -
sang = ang * pi / 180, -
color = frequency)) + -
geom_smith())
from rftk example https://rdrr.io/github/aaronmanderson3/rftk/man/geom_smith.html
Error in eval(substitute(expr), data, enclos = parent.frame()) :
object 'tickvals' not found
In addition: Warning messages:
1: In min(z[["x"]]$dimension %()% z$x.range %||% z$x_range) :
no non-missing arguments to min; returning Inf
2: In max(z[["x"]]$dimension %()% z$x.range %||% z$x_range) :
no non-missing arguments to max; returning -Inf
3: In min(z[["y"]]$dimension %()% z$y.range %||% z$y_range) :
no non-missing arguments to min; returning Inf
4: In max(z[["y"]]$dimension %()% z$y.range %||% z$y_range) :
no non-missing arguments to max; returning -Inf
5: In geom2trace.default(dots[[1L]][[1L]], dots[[2L]][[1L]], dots[[3L]][[1L]]) :
geom_GeomSmith() has yet to be implemented in plotly.
If you'd like to see this geom implemented,
Please open an issue with your example code at
https://github.com/ropensci/plotly/issues
Guide de contribution
Ouvrir le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
Piste de recherche
Commencez par l’exemple rftk geom_smith et l’appel ggplotly dans l’issue, puis examinez le chemin geom2trace.default qui signale que geom_GeomSmith() n’est pas implémenté. Déterminez la représentation Plotly requise pour le Smith Chart et vérifiez que l’exemple est converti sans l’erreur ni les avertissements signalés.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- r
- Domaine
- data-visualization
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- À clarifier
- Accessibilité débutants
- 25/100