plotly / plotly/plotly.R

Smith Chart with Plotly

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Vorherrschende Sprache
R
Sterne
2.7k
Forks
641
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

Hello,

I would like to implement Smith Charts using Plotly. This is the error I get when trying so.

ggplotly(ggplot(dipole,

  •      aes(freq = frequency, 
    
  •          smag = mag,
    
  •          sang = ang * pi / 180,
    
  •          color = frequency)) +
    
  • geom_smith())
    

from rftk example https://rdrr.io/github/aaronmanderson3/rftk/man/geom_smith.html

Error in eval(substitute(expr), data, enclos = parent.frame()) :
object 'tickvals' not found
In addition: Warning messages:
1: In min(z[["x"]]$dimension %()% z$x.range %||% z$x_range) :
no non-missing arguments to min; returning Inf
2: In max(z[["x"]]$dimension %()% z$x.range %||% z$x_range) :
no non-missing arguments to max; returning -Inf
3: In min(z[["y"]]$dimension %()% z$y.range %||% z$y_range) :
no non-missing arguments to min; returning Inf
4: In max(z[["y"]]$dimension %()% z$y.range %||% z$y_range) :
no non-missing arguments to max; returning -Inf
5: In geom2trace.default(dots[[1L]][[1L]], dots[[2L]][[1L]], dots[[3L]][[1L]]) :
geom_GeomSmith() has yet to be implemented in plotly.
If you'd like to see this geom implemented,
Please open an issue with your example code at
https://github.com/ropensci/plotly/issues

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginne mit dem rftk geom_smith-Beispiel und dem ggplotly-Aufruf im Issue und untersuche anschließend den geom2trace.default-Pfad, der geom_GeomSmith() als nicht implementiert meldet. Ermittle die erforderliche Plotly-Darstellung für das Smith Chart und überprüfe, dass das Beispiel ohne den gemeldeten Fehler und ohne Warnungen konvertiert wird.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
r
Bereich
data-visualization
Issue-Typ
Feature
Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Muss geklärt werden
Anfängerfreundlichkeit
25/100

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