plotly / plotly/plotly.R

ggplotly() to show geom_ribbon() with only upper and lower bounds strokes

Đang mở
#2,109 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Ngôn ngữ chính
R
Star
2.7k
Fork
641
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Mô tả

In the latest ggplto2 release, geom_ribbon() can only stroke the upper and lower bounds and I'm wondering whether it is possible for the ggplot-converted plotly graphic to also have this feature?

A small code to play around with:

library(ggplot2)
library(plotly)
#> 
#> Attaching package: 'plotly'
#> The following object is masked from 'package:ggplot2':
#> 
#>     last_plot
#> The following object is masked from 'package:stats':
#> 
#>     filter
#> The following object is masked from 'package:graphics':
#> 
#>     layout
huron <- data.frame(year = 1875:1972, level = as.vector(LakeHuron))
p1 <- ggplot(huron, aes(year)) + 
  geom_ribbon(aes(ymin = level - 10, ymax = level + 10), fill = "grey", colour = "black")
p1

ggplotly(p1)

Created on 2022-02-18 by the reprex package (v2.0.1)

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách chạy ví dụ LakeHuron được cung cấp với ggplot2 và ggplotly, sau đó theo dõi cách geom_ribbon() được chuyển đổi. So sánh các biểu đồ nguồn và biểu đồ đã chuyển đổi, đồng thời xác minh rằng hình ảnh thu được chỉ giữ lại các nét ở giới hạn trên và dưới.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
r
Lĩnh vực
data-visualization
Loại issue
Tính năng
Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
35/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.