Chart width error with shiny tabpanels
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- R
- Star
- 2.7k
- Fork
- 641
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Mô tả
Hello,
When a plot is loading and at that moment you changes the tabpanel. When you return to the initial tab panel the width of the graph is incorrect.
We have tried all kinds of solutions such as putting the plots inside a column. But nothing works to fix the problem.
Using the following code, when starting the application and you changes to "Hello 2" before the graph of "Hello 1" has been rendered. The graph of "Hello 1" looks like in the following image

and not as in "Hello 2"

library(shiny)
`ui <- fluidPage(
selectInput("choice", "Choose", choices = names(iris), selected = NULL),
tabsetPanel(id="tabset",
tabPanel("Hello 1",value = "C1",
plotlyOutput("case1")),
tabPanel("Hello 2",value = "C2",
plotlyOutput("case2")) ))
server <- function(input, output) {
output$case1 <- renderPlotly({
Sys.sleep(5)
plot_ly(iris, x = ~get(input$choice), y = ~Sepal.Length, type = 'scatter', mode = 'markers')
})
output$case2 <- renderPlotly({
Sys.sleep(5)
plot_ly(iris, x = ~get(input$choice), y = ~Sepal.Length, type = 'scatter', mode = 'markers')
})
}
shinyApp(ui = ui, server = server)
`
Thanks.
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với ứng dụng Shiny tối giản được cung cấp và tái hiện vấn đề bằng cách chuyển đổi giữa các tab của tabsetPanel trước khi renderPlotly hoàn tất. Theo dõi cách việc định kích thước của plotlyOutput được xử lý khi tab hiển thị trở lại; công việc được xem là hoàn tất khi cả hai biểu đồ lấy lại đúng chiều rộng sau khi quay lại tab ban đầu, kèm theo một bài kiểm thử hồi quy cho chuỗi render bị trì hoãn.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- r
- Lĩnh vực
- data-visualization, frontend
- Loại issue
- Lỗi
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100