Categoryorder not working when specifying plot type

When using the category order parameter, no plot is generated if the plot type is specified in the plot_ly call:

p <- plotly::plot_ly(type = 'bar')
colNames <- names(iris)
colNames <- colNames[-which(colNames == 'Species')]

for(trace in colNames){
  p <- p %>% plotly::add_trace(data= iris, x = ~ Species, y = as.formula(paste0("~`", trace, "`")), name = trace)
}

p  %>% layout(xaxis = list(categoryorder='total descending'))

With the following warning, which I don't understand since I'm not combining discrete and non-discrete data in the same axis:

Warning message:
Can't display both discrete & non-discrete data on same axis 

If I specify the type in add_trace instead of the plot, then it works correctly and the warning is gone:

p <- plotly::plot_ly()
colNames <- names(df)
colNames <- colNames[-which(colNames == 'Species')]

for(trace in colNames){
  p <- p %>% plotly::add_trace(type = 'bar', data= iris, x = ~ Species, y = as.formula(paste0("~`", trace, "`")), name = trace)
}

p %>% layout(xaxis = list(categoryorder='total descending'))

Maybe this is the intended behavior? If so, why does specifying the type in the traces works and not in the plot? The warning seems unclear to me.

Bắt đầu bằng cách chạy reproduction R được cung cấp với iris và so sánh plot_ly(type = 'bar') với add_trace(type = 'bar'). Truy vết cách plot_ly và add_trace truyền type như thế nào và cách layout(xaxis = list(categoryorder = 'total descending')) xử lý các trace kết quả. Hoàn tất nghĩa là reproduction không còn phát ra cảnh báo và việc sắp xếp category hoạt động nhất quán.