plotly / plotly/plotly.R

Selective scatter hover disturbed for unequal marker sizes

Đang mở
#2,059 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Ngôn ngữ chính
R
Star
2.7k
Fork
641
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Mô tả

Hi -

I would like to create a scatter plot in which the hover tooltip is shown for a small number of highlighted points and hidden for the majority of 'base' points. This works well if the markers for the 'highlight' and 'base' points are the same size, but it is very hard to get the hover to activate if there is any difference between the 2 trace's marker sizes. I have created an illustration for this below - apologies the code is quite long, but hopefully it makes it easy to understand the problem I'm describing.

Is there a way to avoid the 'base' trace interfering with the hover for the 'highlight' trace whilst having different sized markers for the two traces?

library(plotly)
library(dplyr)

# Create 'base' points data - hover not to be shown
n <- 1e4
baseData <- tibble(
  x = rnorm(n),
  y = 2*x + rnorm(n, sd = 5),
  type = "Base")

# Create 'highlight' points data - hover to be shown
### Add a point in bottom right quadrant that won't overlap with base points
highlightData <- tibble(
  x = c(rnorm(10), 3.5),
  y = c((2*x[1:10] + rnorm(10, sd = 5)), -18),
  type = "Highlight")

# Create plots with equal and unequal sized markers
plots <- lapply(
  c(20, 19), # Define base points size for each plot 
  function(baseSize) {
    # Show legend for first plot only
    showLeg <- ifelse(baseSize == 20, TRUE, FALSE)
    
    plot_ly(colors = c("#66C2A5", "#FC8D62")) %>% 
      # Create trace with no hover for base data
      add_trace(
        data = baseData,
        x = ~x, y = ~y, color = ~type,
        legendgroup = ~type, showlegend = showLeg,
        alpha  = 0.1, 
        type = "scatter", mode = 'markers',
        hoverinfo = "skip",
        marker = list(size = baseSize)) %>%
      # Create trace WITH hover for highlight data
      add_trace(
        data = highlightData,
        x = ~x, y = ~y, color = ~type,
        legendgroup = ~type, showlegend = showLeg,
        type = "scatter", mode = 'markers', 
        hoverinfo = "all",
        marker = list(
          size = 20,
          color = 'rgba(255, 182, 193, .9)',
          line = list(color = 'rgba(152, 0, 0, .8)',
                      width = 2)))
  })

# Create & append subplot titles
# Update title
annotations = list( 
  list( 
    x = 0.2,  y = 1.0,  
    text = "Equal Sized Markers - Easy Hover...",  
    xref = "paper",  yref = "paper",  
    xanchor = "center", yanchor = "bottom", showarrow = FALSE),  
  list( 
    x = 0.8, y = 1,  
    text = "Unequal Sizes - Hover only easy in bottom right point...",  
    xref = "paper", yref = "paper",  
    xanchor = "center", yanchor = "bottom", showarrow = FALSE))

subplot(plots[[1]], plots[[2]]) %>%
  layout(annotations = annotations) 

Thank you for your help and (as always) for this fantastic package!

Ben

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách chạy bản tái hiện R được cung cấp và so sánh các biểu đồ marker có kích thước bằng nhau và không bằng nhau. Điều tra cách các scatter trace cơ sở và nổi bật cạnh tranh với nhau khi hover, sau đó xác nhận rằng các điểm được làm nổi bật vẫn dễ hover, trong khi hover trên các điểm cơ sở vẫn bị tắt với các kích thước marker khác nhau.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
plotly, r
Lĩnh vực
data-visualization
Loại issue
Lỗi
Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
35/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.