plotly / plotly/plotly.R

bug boxplot set to horizontal

Aberta
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Linguagem predominante
R
Estrelas
2.7k
Forks
641
Métricas de merge de PRs
Nenhum PR com merge em 30d

Descrição

Hi, I've found a bug in ggplotly() when I want to draw an horizontal boxplot. The code that doesn't work is this:

au2=  ggplot(data) + geom_boxplot(aes_string(x = "Conc",  y ="Class"))+ 
    labs( x = "log2(Concentration)", title = "Density boxplot")
plotly::ggplotly(au2)

where "Conc" is continous and "Class" is discrete. ggplot correctly draw the graph, but when I use ggplotly(), the plot is almost empty (becomes empty if I put also fill = "Class")

in ggplot works fine:
ggplot_not
in plotly doesn't work:
plotly_not

If I reverse x and y everything works fine but the boxplot will be vertical. So in order to make an horizontal boxplot that kinda works in plotly I have to use coord_flip() in ggplot2. So this code:

au2 = ggplot(box_data) + geom_boxplot(aes_string(y = "Conc",  x ="Class")) +  
    labs( x = "log2(Concentration)", title = "Density boxplot") + coord_flip()
plotly::ggplotly(au2)

But I have a last problem with ticks. They are a bit rotated:

problem with ticks in plotly:
plotly_ok

What's happening??

Guia de contribuição

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Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

Direção de pesquisa

Comece reproduzindo o boxplot horizontal relatado com ggplot(), geom_boxplot() e plotly::ggplotly(), comparando o mapeamento horizontal direto com a solução alternativa de coord_flip(). Investigue o tratamento de eixos contínuos e discretos, fill e rótulos das marcas; considera-se concluído quando os boxplots horizontais são renderizados corretamente com fill e suas marcas estão orientadas como esperado.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Avaliação

Stack de tecnologia
r
Domínio
data-visualization
Tipo de issue
Bug
Dificuldade
4/5
Tempo estimado
3-5 dias
Status de atividade
Estagnada
Clareza
Razoavelmente clara
Facilidade para iniciantes
35/100

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