plotly / plotly/plotly.R

bug boxplot set to horizontal

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Lingua principale
R
Stelle
2.7k
Fork
641
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Descrizione

Hi, I've found a bug in ggplotly() when I want to draw an horizontal boxplot. The code that doesn't work is this:

au2=  ggplot(data) + geom_boxplot(aes_string(x = "Conc",  y ="Class"))+ 
    labs( x = "log2(Concentration)", title = "Density boxplot")
plotly::ggplotly(au2)

where "Conc" is continous and "Class" is discrete. ggplot correctly draw the graph, but when I use ggplotly(), the plot is almost empty (becomes empty if I put also fill = "Class")

in ggplot works fine:
ggplot_not
in plotly doesn't work:
plotly_not

If I reverse x and y everything works fine but the boxplot will be vertical. So in order to make an horizontal boxplot that kinda works in plotly I have to use coord_flip() in ggplot2. So this code:

au2 = ggplot(box_data) + geom_boxplot(aes_string(y = "Conc",  x ="Class")) +  
    labs( x = "log2(Concentration)", title = "Density boxplot") + coord_flip()
plotly::ggplotly(au2)

But I have a last problem with ticks. They are a bit rotated:

problem with ticks in plotly:
plotly_ok

What's happening??

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia riproducendo il boxplot orizzontale segnalato con ggplot(), geom_boxplot() e plotly::ggplotly(), confrontando la mappatura orizzontale diretta con la soluzione alternativa coord_flip(). Analizza la gestione degli assi continui e discreti, di fill e delle etichette dei tick; il lavoro è completato quando i boxplot orizzontali vengono renderizzati correttamente con fill e i relativi tick sono orientati come previsto.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
r
Ambito
data-visualization
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
35/100

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