plotly / plotly/plotly.R

geom_text() re-renders every frame in animation if there are values outside of bounds

Đang mở
#1,953 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Ngôn ngữ chính
R
Star
2.7k
Fork
641
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Mô tả

I've found that when using animation in a ggplot object that has a limited view using scale_y_continuous(), only a (seemingly random) set of the visible text values rerender on every frame. Gif and reprex below.

text_data <- tibble::tribble(
  ~text,~x,~y,
  "test1",1,1,
  "test2",1,2,
  "test3",2,1,
  "test4",2,2
)

point_data <- tibble::tribble(
  ~x,~y,
  1,1,
  2,1,
  3,1,
  1,2,
  2,2,
  3,2
)

p <- ggplot() +
  geom_text(aes(x = x,y = y,label = text),data = text_data) +
  geom_jitter(aes(x = x,y = y,frame = x,color = y),data = point_data) +
  scale_y_continuous(limits = c(0,1.5)) #view limited to 1.5 and thus does not show the text_data observations in y position of 2

ggplotly(p) %>% 
    animation_opts(redraw = F,frame = 2000,transition = 2000)

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Chạy reprex R được cung cấp với ggplotly và phạm vi giới hạn của scale_y_continuous() để tái hiện hành vi của hoạt ảnh. Theo dõi đường dẫn kết xuất hoạt ảnh của ggplotly đối với các giá trị geom_text nằm ngoài giới hạn; hoàn thành khi văn bản hiển thị vẫn ổn định giữa các frame thay vì bị kết xuất lại nhiều lần.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
r
Lĩnh vực
data-visualization
Loại issue
Lỗi
Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
45/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.