plotly / plotly/plotly.R

Set default button in rangeselector

Đang mở
#1,836 0 bình luận 3 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Ngôn ngữ chính
R
Star
2.7k
Fork
641
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Mô tả

Stumbled across this topic on SO and wasn't entirely satisfied with the suggested workaround. Is this something that you might want to have a look at?

Here's a minimum reprex: say I wanted to plot daily ozone readings from the airquality dataset against time and add range selectors,

library(plotly)

dat = airquality
dat$Date = as.Date(paste(1973, dat$Month, dat$Day, sep = "-"))

p0 = plot_ly(dat, x = ~ Date, y = ~ Ozone, type = "bar")

p1 = p0 %>% layout(
  xaxis = list(
    rangeselector = list(
      buttons = list(
        list(
          count = 1
          , label = "1 mo"
          , step = "month"
          , stepmode = "backward"
        )
        , list(step = "all")
      )
    )
  )
)
p1

full

, then the default zoom level would always be set to full range. If I wanted the default range to cover the last month only, I could certainly circumvent that through specifying a custom range as suggested in the linked answer,

p1 %>% layout(
  xaxis = list(
    range = c(
      {
        dt = max(dat$Date)
        lubridate::month(dt) = lubridate::month(dt) - 1
        dt
      }
      , max(dat$Date)
    )
  )
)

partial

, which works nicely for point, line, etc. charts. Bar charts (not sure about other types), on the other hand, are being cut off at the first and last position. Now, I could also circumvent that by adding something like paste(dt, "10:00:00") and paste(max(dat$Date), "10:00:00") to my custom range, but I wonder whether this could be made a lot more user-friendly through enabling something like active = TRUE directly in the buttons definition?

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Tái hiện reprex của airquality bằng plot_ly(), layout(), xaxis và các nút rangeselector, sau đó so sánh cách khắc phục cho phạm vi tùy chỉnh với hành vi của nút mặc định được yêu cầu. Theo dõi cách các nút rangeselector và phạm vi xaxis được xử lý. Hoàn tất khi một nút có thể xác định phạm vi ban đầu mà không làm biểu đồ thanh bị cắt, đồng thời ví dụ hiện có vẫn hoạt động.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
r
Lĩnh vực
data-visualization
Loại issue
Tính năng
Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
35/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.