Scatter points at wrong coordinates when combining multicategory axis and colour
Đang mở
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- R
- Star
- 2.7k
- Fork
- 641
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Mô tả
Hi,
When combining a multicategory axis and colour coding in a scatter plot, the mapping of the points seem to go wrong.
In p2 in the example below, the points appear at coordinates that are not in the data.
The problem can be resolved by first ordering the data (p4).
library(plotly)
d <- data.frame(
l1 = letters[11:15],
l2 = c('a', 'a', 'a', 'a', 'b'),
y = 1:10,
col = LETTERS[11:15],
stringsAsFactors = F
)
p1 <- plot_ly(
data = d,
x = list(~l2, ~l1),
y = ~y,
# color = ~col,
type = 'scatter',
mode = 'markers'
)
p2 <- plot_ly(
data = d,
x = list(~l2, ~l1),
y = ~y,
color = ~col,
type = 'scatter',
mode = 'markers'
)
d <- d[order(d$l1), ]
p3 <- plot_ly(
data = d,
x = list(~l2, ~l1),
y = ~y,
# color = ~col,
type = 'scatter',
mode = 'markers'
)
p4 <- plot_ly(
data = d,
x = list(~l2, ~l1),
y = ~y,
color = ~col,
type = 'scatter',
mode = 'markers'
)
subplot(p1, p2, p3, p4, nrows = 2, margin = .07) %>%
layout(annotations = list(
list(x = 0.1 , y = 1.05, text = "unordered/uncolored", showarrow = F, xref='paper', yref='paper'),
list(x = 0.9 , y = 1.05, text = "unordered/colored", showarrow = F, xref='paper', yref='paper'),
list(x = 0.1 , y = .45, text = "ordered/uncolored", showarrow = F, xref='paper', yref='paper'),
list(x = 0.9 , y = .45, text = "ordered/colored", showarrow = F, xref='paper', yref='paper')
)
)
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách chạy ví dụ R có thể tái lập được cung cấp và so sánh biểu đồ phân tán không có thứ tự/có màu với các panel khác. Theo dõi việc xử lý biểu đồ phân tán cho các trục đa danh mục kết hợp với màu; hoàn thành khi các điểm vẫn ở các tọa độ trong dữ liệu đầu vào mà không yêu cầu sắp xếp trước.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- r
- Lĩnh vực
- data-visualization
- Loại issue
- Lỗi
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100