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Italicizing strip.text with ggplotly

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Lingua principale
R
Stelle
2.7k
Fork
641
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Descrizione

I've been trying to get the labels on a faceted grid to be italicized on the y-axis and can't seem to make it to happen.

Here I'll use the "Free Y Axis" example of a faceted grid as written by Plotly:
https://plotly.com/ggplot2/facet_grid/

The only change I've made to this code is make the strip text for both axes larger and the y-axis text italicized in the ggplot theme().

library(reshape2)
library(ggplot2)
library(plotly)

p <- ggplot(tips, aes(x=total_bill)) + geom_histogram(binwidth=2,colour="white")

# With panels that have the same scaling, but different range (and therefore different physical sizes)
p <- p + facet_grid(sex ~ smoker, scales="free", space="free") +
               theme(strip.text.x = element_text(size = 13),
               strip.text.y = element_text(size = 13,face = "italic"))

p

fig <- ggplotly(p)

fig

The plot produced by ggplot (p) looks like this, with the y-axis facet labels in italics:
image

The plot produced by ggplotly (fig) looks like this:
itali example plotly

Any clarification if I'm missing something would be appreciated. Thank you!

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia con l'esempio fornito „Free Y Axis“ e confronta l'oggetto ggplot p con il risultato di ggplotly fig, concentrandoti su come viene convertito lo stile del testo delle strisce delle facet. Riproduci lo stile corsivo mancante per le etichette delle facet dell'asse y; il lavoro è completo quando ggplotly conserva lo stile corsivo mantenendo il testo più grande della striscia.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
r
Ambito
data-visualization
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Specificata chiaramente
Idoneità per principianti
45/100

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