Italicizing strip.text with ggplotly
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- R
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- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
I've been trying to get the labels on a faceted grid to be italicized on the y-axis and can't seem to make it to happen.
Here I'll use the "Free Y Axis" example of a faceted grid as written by Plotly:
https://plotly.com/ggplot2/facet_grid/
The only change I've made to this code is make the strip text for both axes larger and the y-axis text italicized in the ggplot theme().
library(reshape2)
library(ggplot2)
library(plotly)
p <- ggplot(tips, aes(x=total_bill)) + geom_histogram(binwidth=2,colour="white")
# With panels that have the same scaling, but different range (and therefore different physical sizes)
p <- p + facet_grid(sex ~ smoker, scales="free", space="free") +
theme(strip.text.x = element_text(size = 13),
strip.text.y = element_text(size = 13,face = "italic"))
p
fig <- ggplotly(p)
fig
The plot produced by ggplot (p) looks like this, with the y-axis facet labels in italics:

The plot produced by ggplotly (fig) looks like this:

Any clarification if I'm missing something would be appreciated. Thank you!
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne mit dem bereitgestellten Beispiel „Free Y Axis“ und vergleiche das ggplot-Objekt p mit dem ggplotly-Ergebnis fig. Konzentriere dich dabei darauf, wie die Gestaltung des Facet-Strip-Texts konvertiert wird. Stelle die fehlende kursive Gestaltung der Facet-Beschriftungen der y-Achse wieder her. Als abgeschlossen gilt die Aufgabe, wenn ggplotly den kursiven Schriftschnitt beibehält und gleichzeitig den größeren Strip-Text bewahrt.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- r
- Bereich
- data-visualization
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Klar beschrieben
- Anfängerfreundlichkeit
- 45/100