plotly / plotly/plotly.R

Issue when specifying both the size and color mapping in a scatter plots

Đang mở
#1,744 2 bình luận 3 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Ngôn ngữ chính
R
Star
2.7k
Fork
641
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Mô tả

Hi,

I can not manage to specify both the size and the color mapping with completely satisfactory results.

If I specify the size mapping globally:

library(plotly)
df <- data.frame(x = 1:12, y = 1:12, s = 1:12, g = rep(c("A", "B", "C"), 4))

plot_ly(data = df, x = ~x, y = ~y, size = ~s, color= ~g)%>% 
  add_markers()

I have a perfect plot but I suffer from the spurious line.width warning already mentioned in https://github.com/ropensci/plotly/issues/1367

If I specify the size mapping in the marker itself:

plot_ly(data = df, x = ~x, y = ~y, color= ~g)%>% 
  add_markers(marker = list(size = ~s))

The sizes are wrong: it seems there is an ordering by group within plotly which is not used in the markers.

Indeed, sorting the data.frame according to the colors fixes the issue:

df_sorted = df[order(df[['g']]), ]
plot_ly(data = df_sorted, x = ~x, y = ~y, color= ~g)%>% 
  add_markers(marker = list(size = ~s))

Let me know how I can help!

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với hai ví dụ chưa được sắp xếp sử dụng plot_ly() và add_markers(), sau đó so sánh hành vi về kích thước marker của chúng với ví dụ data.frame đã được sắp xếp. Theo dõi cách việc nhóm theo màu và các ánh xạ kích thước marker được căn chỉnh, đồng thời xác minh rằng dữ liệu chưa được sắp xếp vẫn giữ nguyên các kích thước mong muốn mà không có cảnh báo line.width đã được báo cáo.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
r
Lĩnh vực
data-visualization
Loại issue
Lỗi
Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
35/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.