Key variable returned as length 1 character from event_data('plotly_click')
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- Lenguaje dominante
- R
- Estrellas
- 2.7k
- Forks
- 641
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
Not sure if this is a bug or not, but I'm using plotly within a Shiny app. I'm using a geom_tile() heatmap type of graph and the user should be able to click a box which then triggers a follow-up database query. I followed the solution here: https://community.plot.ly/t/how-to-return-the-same-event-data-information-for-selected-points-even-after-modifying-the-data/5847/2
However, this doesn't seem to work for a geom_tile() click. I create a key variable by pasting the label and month of the clicked box together. The key is always returned as a length 1 character instead of returning the full string. Full reprex below:
library(plotly)
library(shiny)
mtcars$key <- row.names(mtcars)
mtcars$col <- "black"
mtcars$name <- row.names(mtcars)
ui <- fluidPage(
plotlyOutput("plot")
)
server <- function(input, output, session) {
output$plot <- renderPlotly({
p <- ggplot(mtcars, aes(x = gear, y = name, key = key)) +
geom_tile(aes(fill = mpg, key = key))
ggplotly(p)
})
observeEvent(event_data("plotly_click"), {
click_data <- event_data("plotly_click")
print(click_data)
})
}
shinyApp(ui, server)
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Comienza con el reprex de R/Shiny proporcionado, centrándote en geom_tile() y event_data("plotly_click") dentro del observador de plotly_click. Sigue cómo se transfiere la variable key para los clics en los tiles y verifica el resultado comparándolo con la cadena completa esperada del nombre de la fila, en lugar de con un valor de caracteres de longitud uno.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- r
- Área
- data-visualization
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 35/100