plotly / plotly/plotly.R

Key variable returned as length 1 character from event_data('plotly_click')

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bug
Vorherrschende Sprache
R
Sterne
2.7k
Forks
641
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

Not sure if this is a bug or not, but I'm using plotly within a Shiny app. I'm using a geom_tile() heatmap type of graph and the user should be able to click a box which then triggers a follow-up database query. I followed the solution here: https://community.plot.ly/t/how-to-return-the-same-event-data-information-for-selected-points-even-after-modifying-the-data/5847/2

However, this doesn't seem to work for a geom_tile() click. I create a key variable by pasting the label and month of the clicked box together. The key is always returned as a length 1 character instead of returning the full string. Full reprex below:

library(plotly)
library(shiny)

mtcars$key <- row.names(mtcars)
mtcars$col <- "black"
mtcars$name <- row.names(mtcars)

ui <- fluidPage(
  plotlyOutput("plot")
)

server <- function(input, output, session) {
  output$plot <- renderPlotly({
    p <- ggplot(mtcars, aes(x = gear, y = name, key = key)) + 
      geom_tile(aes(fill = mpg, key = key))
    ggplotly(p) 
  })
  
  observeEvent(event_data("plotly_click"), {
    click_data <- event_data("plotly_click")
    print(click_data)
   
  })
}
shinyApp(ui, server)

Beitragsleitfaden

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Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginnen Sie mit dem bereitgestellten R/Shiny-reprex und konzentrieren Sie sich auf geom_tile() und event_data("plotly_click") im plotly_click-Beobachter. Verfolgen Sie, wie die Variable key für Tile-Klicks übertragen wird, und überprüfen Sie das Ergebnis anhand des erwarteten vollständigen Zeilennamen-Strings statt anhand eines Character-Werts der Länge eins.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
r
Bereich
data-visualization
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
35/100

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