Handling missing rows and NAs with animated chart

Hi.
I found out that when using animated plotly chart you need to have the same number of observations for each of your factors. Meaning -> one missing observation results in whole trace being discarded for entire duration of the animated chart. That is especially a problem when you use time-series data and some of your traces start later, and/or end sooner than others. In addition even when I manually recreate the missing row with NAs, the trace containing these NAs cannot be graphed. Is there any workaround beside of imputing null values for the missings? Thanks!

Example:

library(gapminder)
library(plotly)
library(dplyr)

#working example with no missings
gapminder %>% 
  group_by(year, continent) %>% 
  summarise(pop = mean(pop), gdpPercap = mean(gdpPercap), lifeExp = mean(lifeExp)) %>%
  plot_ly( x = ~gdpPercap, 
           y = ~lifeExp, 
           size = ~pop, 
           color = ~continent, 
           frame = ~year, 
           text = ~continent, 
           hoverinfo = "text",
           type = 'scatter',
           mode = 'markers')

#filtering one row results in missing Africa trace for entirety of the plot

gapminder %>% 
  group_by(year, continent) %>% 
  summarise(pop = mean(pop), gdpPercap = mean(gdpPercap), lifeExp = mean(lifeExp)) %>%
  filter(gdpPercap > 1253) %>% 
  plot_ly( x = ~gdpPercap, 
           y = ~lifeExp, 
           size = ~pop, 
           color = ~continent, 
           frame = ~year, 
           text = ~continent, 
           hoverinfo = "text",
           type = 'scatter',
           mode = 'markers')

Bắt đầu với các ví dụ R được cung cấp và điểm vào plot_ly(), so sánh dữ liệu đầy đủ với các hàng đã lọc và các NAs được thêm thủ công. Điều tra cách các frame hoạt ảnh xử lý các quan sát bị thiếu và liệu các trace có thể vẫn hiển thị mà không cần nội suy giá trị hay không; hoàn tất khi hành vi này có workaround được xác định hoặc cách xử lý được sửa đúng.