subplot does not seem to handle well relatively long lists
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- R
- Star
- 2.7k
- Fork
- 641
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Mô tả
Hi,
I'm trying to use subplot in order to vertically group bar plots, sharing their x-axis.
Here are example data which have 28 groups where I'm creating a bar plot over 4 families in each and then trying to vertically combine them using subplot:
set.seed(1)
df <- data.frame(group = paste0("G",unlist(lapply(1:28,function(i) rep(i,4)))),
family = paste0("F",rep(1:4,28)),
log2n = log2(as.integer(runif(4*28,0,30))+1),
stringsAsFactors = F)
Creating the list of bar plots:
library(plotly)
groups <- unique(df$group)
y.range <- c(0,max(df$log2n))
plot.list <- lapply(1:length(groups),function(g){
group.df <- dplyr::filter(df,group == groups[g])
plot_ly(x=group.df$family,y=group.df$log2n,type='bar',name=group.df$family,color=group.df$family,showlegend=(g==length(groups))) %>%
layout(yaxis=list(range=y.range))
})
If I try:
p <- plotly::subplot(plot.list,shareX=T,nrows=length(plot.list))

So it seems like some sort of an overflow.
I gradually cut down on the number of plots in plot.list that I run subplot on and when reach 19 it seemed to stop 'overflowing':
p <- plotly::subplot(plot.list[1:19],shareX=T,nrows=19)

Any idea if there's hope to get all 28 bar plots without overflowing?
Thanks a lot
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với lệnh gọi có thể tái lập tới plotly::subplot bằng cách sử dụng 28 biểu đồ cột xếp theo chiều dọc, sau đó so sánh với trường hợp gồm 19 biểu đồ không bị tràn. Điều tra cách subplot xử lý nrows và các trục x dùng chung đối với các danh sách biểu đồ dài; được xem là hoàn thành khi cả 28 biểu đồ đều được kết xuất mà không bị tràn, đồng thời vẫn giữ nguyên trục và chú giải dùng chung.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- r
- Lĩnh vực
- data-visualization
- Loại issue
- Lỗi
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100