Line segments in a facet_wrap disappear when maximizing the viewer using ggplotly()
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- R
- Star
- 2.7k
- Fork
- 641
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Mô tả
Hi,
I am trying to make a line chart with facets with free_y scale.
When I see the plot in the viewer everything looks fine:

But when I Zoom the Viewer and maximize the window some segments from the lines disappear.

The tooltip however is visible when I roll with the cursor over the missing line.
I have the same issue when I look it into Rmarkdown with fig.height=8, fig.width=11
ploty version - 4.7.1.9000
g5 <- ggplot(mobile_hor_top14, aes(x=month_p, y= freq, group=1,
text = paste('CPED: ', Month.Code..Main.CPED.Date.,
'<br>Count:', freq))) +
geom_line(alpha=0.8, colour="blue", size = 1)+
scale_x_continuous(breaks = seq(from=min(mobile_hor_top14$month_p), to=max(mobile_hor_top14$month_p), by=2), labels = gsub(" ", "",unique(mobile_hor_top14$Month.Code..Main.CPED.Date.))[seq(1,
diff(range(mobile_hor_top14$month_p))+1, 2)]) +
xlab("")+
ylab("") +
facet_wrap(~prod_name_add, ncol=2, scales="free_y") +
theme(legend.position="none") +
theme(axis.text.x = element_text(angle = 25, hjust = 1),
strip.text = element_text(size = 8, margin = margin(.1, 0, 0.1, 0, "cm")),
strip.placement = "outside")
ggplotly(g5, tooltip="text")
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Tái hiện ví dụ ggplotly() được cung cấp với facet_wrap(scales="free_y") trong Viewer và R Markdown ở các kích thước đã nêu, đồng thời so sánh việc hiển thị bình thường và khi phóng đại. Không có tệp nguồn hoặc bài kiểm thử nào được nêu; được xem là hoàn thành khi các đoạn thẳng vẫn hiển thị trong cả hai bố cục và tooltips tiếp tục hoạt động.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- r
- Lĩnh vực
- data-visualization
- Loại issue
- Lỗi
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100