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ggplotly unable to handle multiple legends properly in layered charts generated by ggplot2

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ggplotly plotly.js
Langage dominant
R
Étoiles
2.7k
Forks
641
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Description

From the example in http://bxhorn.com/legends-ggplot/#managing-multiple-legends-in-a-layered-chart

# Multiple Legends
# load data
data(diamonds)
# calc quantiles with specified probabilities
new.prob <- c(0.90, 0.95, 0.99)
cut.probs <- plyr::ddply(diamonds, .(cut), numcolwise(quantile, probs = new.prob))[, c("cut", "price")]
cut.probs <- transform(cut.probs, quantile = c("P90", "P95", "P99"))
# layered graph
gg<-ggplot(diamonds, aes(cut, price)) + 
  geom_boxplot(aes(fill = factor(cut))) + 
  geom_point(data = cut.probs, aes(cut, price, color = factor(quantile)), size = 5) +
  scale_fill_discrete(name = "Quality of the Cut") +
  scale_color_discrete(name = "My Quantiles")
gg
plotly::ggplotly(gg)
  1. Multiple legend titles are clustered together
  2. Multiple legends are not separated
  3. There is extra text ",1" in legend labels

This is the ggplot2 output:
image

This is the ggplotly output:
newplot

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Piste de recherche

Commencez par l’exemple ggplot2 fourni avec plusieurs couches et le point d’entrée ggplotly(gg), en comparant sa sortie avec celle de ggplot2. Suivez la façon dont les deux esthétiques et leurs noms d’échelle deviennent des légendes. C’est terminé lorsque les titres sont séparés, que les légendes sont distinctes et que le texte supplémentaire ",1" est absent.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
r
Domaine
data-visualization
Type d'issue
Bug
Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Activité
À l'abandon
Clarté
Plutôt claire
Accessibilité débutants
35/100

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