ggplotly unable to handle multiple legends properly in layered charts generated by ggplot2
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ggplotly
plotly.js
- Lenguaje dominante
- R
- Estrellas
- 2.7k
- Forks
- 641
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
From the example in http://bxhorn.com/legends-ggplot/#managing-multiple-legends-in-a-layered-chart
# Multiple Legends
# load data
data(diamonds)
# calc quantiles with specified probabilities
new.prob <- c(0.90, 0.95, 0.99)
cut.probs <- plyr::ddply(diamonds, .(cut), numcolwise(quantile, probs = new.prob))[, c("cut", "price")]
cut.probs <- transform(cut.probs, quantile = c("P90", "P95", "P99"))
# layered graph
gg<-ggplot(diamonds, aes(cut, price)) +
geom_boxplot(aes(fill = factor(cut))) +
geom_point(data = cut.probs, aes(cut, price, color = factor(quantile)), size = 5) +
scale_fill_discrete(name = "Quality of the Cut") +
scale_color_discrete(name = "My Quantiles")
gg
plotly::ggplotly(gg)
- Multiple legend titles are clustered together
- Multiple legends are not separated
- There is extra text ",1" in legend labels
This is the ggplot2 output:

This is the ggplotly output:

Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Comienza con el ejemplo de ggplot2 por capas proporcionado y el punto de entrada ggplotly(gg), comparando su salida con la salida de ggplot2. Rastrea cómo las dos estéticas y sus nombres de escala se convierten en leyendas. Está terminado cuando los títulos están separados, las leyendas son distintas y el texto adicional ",1" no aparece.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- r
- Área
- data-visualization
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 35/100