plotly / plotly/plotly.R

adding points to a surface reverses x and y axis

Aperta
#1,103 3 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Lingua principale
R
Stelle
2.7k
Fork
641
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Descrizione

In trying to replicate some 3D marginal plots of a model, I notice that plot_ly swaps axes when adding points.

When using persp, I get a figure which I consider correct. meshout changes with size, but not distance.

mesh

but when mapping size and distance to x and y respectively, axes appear to be switched.

incorrect_plotly

When manually switching them, plot appears fine.

correct_plotly

Is this something you guys can look into? Below is a fully working example.

library(plotly)
library(ggplot2)
library(reshape2)
library(rgl)

N <- 50
B0 <-  1.2
B1 <-  1.5
B2 <- -0.5

set.seed(357)
count <- rpois(N, 10)

distance <- seq(-0.5, 0.5,,length(count))
size <- (log(count) - B0 - B2 * distance) / B1
xy <- data.frame(count, size, distance)

mdl <- glm(count ~ size * distance, family = poisson(link = log), data = xy)
summary(mdl)

ggplot(xy, aes(x = size, y = count, color = distance)) +
  geom_point()

npts <- 50
s.size <- seq(from = min(xy$size), to = max(xy$size), length.out = npts)
s.dist <- seq(from = min(xy$distance), to = max(xy$distance), length.out = npts)
mesh <- expand.grid(
  size = s.size,
  distance = s.dist
)
mesh$count <- predict(mdl, newdata = mesh, type = "response")
head(mesh)

meshout <- as.matrix(
  dcast(mesh, formula = size ~ distance, value.var = "count")[, -1]
)

pmat <- persp(x = s.size, y = s.dist, z = meshout, # size and distance mapped OK
      theta = 0, phi = 30,
      col = "grey90", border = "grey50")
points(trans3d(x = xy$size, y = xy$dist, z = xy$count, pmat = pmat))

plot3d(x = xy$size, y = xy$distance, z = xy$count) # check, distance and size are plotted correctly
# https://stackoverflow.com/questions/5468280/scale-a-series-between-two-points#comment49916403_5468527
range02 <- function(x, newMin, newMax){ (x - min(x))/(max(x)-min(x)) * (newMax - newMin) + newMin }

xy$scaled_size <- range02(xy$size, newMin = 0, newMax = 50)
xy$scaled_distance <- range02(xy$distance, newMin = 0, newMax = 50)

# size and distance swapped
plot_ly(z = ~ meshout) %>% 
  add_surface(name = "Incorrect mapping of x and y") %>%
  add_markers(data = xy, x = ~scaled_size, y = ~scaled_distance, z = ~count,
              marker = list(size = 5, color = "black"), name = "Incorrect mapping of x and y") 

# when switching mapping of x and y, plots fine
plot_ly(z = ~ meshout) %>% 
  add_surface(name = "Incorrect mapping of x and y") %>%
  add_markers(data = xy, x = ~scaled_distance, y = ~scaled_size, z = ~count,
              marker = list(size = 5, color = "black"), name = "Incorrect mapping of x and y")

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia con l'esempio R riproducibile usando plot_ly(), add_surface() e add_markers(), e confronta la sua mappatura degli assi con persp() e plot3d(). Traccia come vengono stabilite le coordinate della superficie rispetto ai valori x e y dei marker; il lavoro è concluso quando la superficie e i punti aggiunti usano gli stessi assi di dimensione e distanza senza scambiarli manualmente.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
r
Ambito
data-visualization
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
35/100

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.