plotly / plotly/plotly.R

geom_hline and geom_vline behave like a legend item when we apply filter

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ggplotly
Lenguaje dominante
R
Estrellas
2.7k
Forks
641
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Descripción

When we double click on a legend item to isolate it, the geom_hline and geom_vline lines are also hidden. They behave as legend items.

Related to Issue/696 ?

library("ggplot2")
library("plotly")

df = read.table(text = 
                  "id      year    value1  value2 value3
            1           2000    1   2000      2001
            1           2001    2   NA        NA
            1           2002    2   2000      NA
            1           2003    2   NA         2003
            2           2000    1   2001     2003
            2           2002    2   NA       2000
            2           2003    3   2002     NA
            3           2002    2   2001     NA
        ", sep = "", header = TRUE)
df$value1 <- as.factor(df$value1)

p <- ggplot(df, aes(y=id)) +
  geom_point(aes(x=year, color=value1), size=4) +
  geom_point(aes(x=value3, colour ='value3'), size=3) +
  geom_point(aes(x=value2, colour ='value2'), size=5) +
  geom_hline(yintercept=0) + geom_vline(xintercept=0) +
  scale_colour_manual(name="",  
                      values = c("1"="yellow", "2"="orange", "3"="red",
                                 "value3"="grey", "value2"="black"))


ply <- ggplotly(p)
ply

Guía de contribución

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

Comienza ejecutando la reproducción de R proporcionada con ggplot2, plotly y ggplotly; después, inspecciona cómo afecta el aislamiento mediante doble clic en un elemento de la leyenda a las capas geom_hline y geom_vline. Se considera terminado cuando esas líneas de referencia siguen visibles al aislar un elemento de la leyenda, mientras los datos representados siguen respondiendo a la interacción con la leyenda.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
r
Área
data-visualization
Tipo de issue
Error
Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Bastante claro
Aptitud para principiantes
45/100

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