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geom_hline and geom_vline behave like a legend item when we apply filter

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ggplotly
Vorherrschende Sprache
R
Sterne
2.7k
Forks
641
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

When we double click on a legend item to isolate it, the geom_hline and geom_vline lines are also hidden. They behave as legend items.

Related to Issue/696 ?

library("ggplot2")
library("plotly")

df = read.table(text = 
                  "id      year    value1  value2 value3
            1           2000    1   2000      2001
            1           2001    2   NA        NA
            1           2002    2   2000      NA
            1           2003    2   NA         2003
            2           2000    1   2001     2003
            2           2002    2   NA       2000
            2           2003    3   2002     NA
            3           2002    2   2001     NA
        ", sep = "", header = TRUE)
df$value1 <- as.factor(df$value1)

p <- ggplot(df, aes(y=id)) +
  geom_point(aes(x=year, color=value1), size=4) +
  geom_point(aes(x=value3, colour ='value3'), size=3) +
  geom_point(aes(x=value2, colour ='value2'), size=5) +
  geom_hline(yintercept=0) + geom_vline(xintercept=0) +
  scale_colour_manual(name="",  
                      values = c("1"="yellow", "2"="orange", "3"="red",
                                 "value3"="grey", "value2"="black"))


ply <- ggplotly(p)
ply

Beitragsleitfaden

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Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Führe zunächst die bereitgestellte R-Reproduktion mit ggplot2, plotly und ggplotly aus und untersuche anschließend, wie sich die Isolation durch Doppelklicken auf einen Legendeneintrag auf die geom_hline- und geom_vline-Ebenen auswirkt. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn diese Referenzlinien sichtbar bleiben, sobald ein Legendeneintrag isoliert wird, während die dargestellten Daten weiterhin auf die Legendendinteraktion reagieren.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
r
Bereich
data-visualization
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
45/100

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