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Live-Updates doesn't work on Raspberry Pi 3[BUG]

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bug P3
Lingua principale
Python
Stelle
24.4k
Fork
2.3k
Merge medio
2g 7h
PR unite (30g)
13

Descrizione

  • replace the result of pip list | grep dash below
DEPRECATION: Python 2.7 will reach the end of its life on January 1st, 2020. Please upgrade your Python as Python 2.7 won't be maintained after that date. A future version of pip will drop support for Python 2.7.
dash                               1.3.0      
dash-core-components               1.2.0      
dash-daq                           0.2.1      
dash-html-components               1.0.1      
dash-renderer                      1.1.0      
dash-table                         4.3.0
  • if frontend related, tell us your Browser, Version and OS

Raspbian GNU/Linux 9 using Chromium

Describe the bug

When following the Live-Updates tutorial from https://dash.plot.ly/live-updates, the graphs appear in the web browser, but the graphs are empty. Below are screen shots of what happened vs. what is expected respectively.

Screen Shot 2019-10-08 at 4 45 22 PM Screen Shot 2019-10-08 at 4 46 23 PM

SOLUTION:

The solution was to simply increase the interval to 1 * 10000 ms. Then the live-updates worked as expected. Not entirely sure why, but wanted to bring this issue up. Thanks!

Guida per i contributori

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia riproducendo il tutorial Live-Updates su Raspbian GNU/Linux 9 con Chromium, usando le versioni dei pacchetti riportate e confrontando l’intervallo predefinito con 10000 ms. Il lavoro è completo quando i grafici vengono popolati in modo affidabile all’intervallo documentato, oppure quando vengono documentati la causa specifica di Raspberry Pi e il workaround necessario.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
python, raspberry-pi
Ambito
data-visualization, embedded-iot, frontend
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Da chiarire
Idoneità per principianti
25/100

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