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Live-Updates doesn't work on Raspberry Pi 3[BUG]

Offen
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bug P3
Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
24.4k
Forks
2.3k
Ø Merge
2 T. 7 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
13

Beschreibung

  • replace the result of pip list | grep dash below
DEPRECATION: Python 2.7 will reach the end of its life on January 1st, 2020. Please upgrade your Python as Python 2.7 won't be maintained after that date. A future version of pip will drop support for Python 2.7.
dash                               1.3.0      
dash-core-components               1.2.0      
dash-daq                           0.2.1      
dash-html-components               1.0.1      
dash-renderer                      1.1.0      
dash-table                         4.3.0
  • if frontend related, tell us your Browser, Version and OS

Raspbian GNU/Linux 9 using Chromium

Describe the bug

When following the Live-Updates tutorial from https://dash.plot.ly/live-updates, the graphs appear in the web browser, but the graphs are empty. Below are screen shots of what happened vs. what is expected respectively.

Screen Shot 2019-10-08 at 4 45 22 PM Screen Shot 2019-10-08 at 4 46 23 PM

SOLUTION:

The solution was to simply increase the interval to 1 * 10000 ms. Then the live-updates worked as expected. Not entirely sure why, but wanted to bring this issue up. Thanks!

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginne damit, das Tutorial zu Live-Updates auf Raspbian GNU/Linux 9 mit Chromium zu reproduzieren, verwende dabei die gemeldeten Paketversionen und vergleiche das Standardintervall mit 10000 ms. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn die Diagramme zuverlässig im dokumentierten Intervall gefüllt werden oder die Raspberry-Pi-spezifische Ursache und der erforderliche Workaround dokumentiert sind.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
python, raspberry-pi
Bereich
data-visualization, embedded-iot, frontend
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Muss geklärt werden
Anfängerfreundlichkeit
25/100

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