plotly / plotly/Plotly.NET

Tag cloud

Đang mở
#419 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Difficulty: Intermediate FsLab Hackathon 2023 Status: In Progress
Ngôn ngữ chính
F#
Star
860
Fork
99
Merge trung bình
22 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
1

Mô tả

Description

A tag cloud is a visual representation for text data, typically used to depict keyword metadata (tags) on websites, to visualize free form text or to analyses speeches( e.g. election’s campaign). Tags are usually single words, and the importance of each tag is shown with font size or color. This format is useful for quickly perceiving the most prominent terms and for locating a term alphabetically to determine its relative prominence [1].

Depending on the level of sophistication, calculating positioning in a given space can become quite complex [2, 3]. If you need external dependencies, make sure to move this issue to the FsLab repository

Example

References
Pointers
  • Ideally, you start prototyping in a scripting or notebook environment where you can iterate fast. installation instructions can be found here: https://plotly.net/#Installation
  • Charts like this that are using baseline trace types to create a new chart type should only be implemented in the top-level Chart API. An example where this is already done is the Range chart that combines a set of differently styled line charts.
  • Ideally prevent text processing and just focus the plot on creating the tag cloud based on occurrence in a collection of strings. Preprocessing should be done in the pipeline before applying the visualization technique.
Hints (click to expand if you need additional pointers)
  • you can position text on a scatterplot and hide the markers to only show text
  • in a more sophisticated manner, you can also draw shapes on a plot that are either boxes containing text or even svg paths representing the text.

Hướng dẫn đóng góp

Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng việc tạo nguyên mẫu trong môi trường scripting hoặc notebook được mô tả trong issue, sau đó đọc Chart API cấp cao nhất và ví dụ Range chart trong src/Plotly.NET/ChartAPI/Chart2D.fs. Hãy thử sử dụng biểu đồ phân tán với các marker bị ẩn, giữ phần tiền xử lý bên ngoài phần trực quan hóa. Công việc được xem là hoàn tất khi Chart API có thể tạo một đám mây thẻ từ dữ liệu số lần xuất hiện trong một tập hợp các chuỗi.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
fsharp
Lĩnh vực
data-visualization
Loại issue
Tính năng
Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
35/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.