Tag cloud
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- F#
- Star
- 860
- Fork
- 99
- Merge trung bình
- 22 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 1
Mô tả
Description
A tag cloud is a visual representation for text data, typically used to depict keyword metadata (tags) on websites, to visualize free form text or to analyses speeches( e.g. election’s campaign). Tags are usually single words, and the importance of each tag is shown with font size or color. This format is useful for quickly perceiving the most prominent terms and for locating a term alphabetically to determine its relative prominence [1].
Depending on the level of sophistication, calculating positioning in a given space can become quite complex [2, 3]. If you need external dependencies, make sure to move this issue to the FsLab repository
Example
References
- [1] https://datavizproject.com/data-type/tag-cloud/
- [2] https://en.wikipedia.org/wiki/Tag_cloud#Collocate_clouds
- [3] https://i11www.iti.kit.edu/extra/publications/bfklnopsuw-swcrh-14.pdf
Pointers
- Ideally, you start prototyping in a scripting or notebook environment where you can iterate fast. installation instructions can be found here: https://plotly.net/#Installation
- Charts like this that are using baseline trace types to create a new chart type should only be implemented in the top-level Chart API. An example where this is already done is the Range chart that combines a set of differently styled line charts.
- Ideally prevent text processing and just focus the plot on creating the tag cloud based on occurrence in a collection of strings. Preprocessing should be done in the pipeline before applying the visualization technique.
Hints (click to expand if you need additional pointers)
- you can position text on a scatterplot and hide the markers to only show text
- in a more sophisticated manner, you can also draw shapes on a plot that are either boxes containing text or even svg paths representing the text.
Hướng dẫn đóng góp
Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng việc tạo nguyên mẫu trong môi trường scripting hoặc notebook được mô tả trong issue, sau đó đọc Chart API cấp cao nhất và ví dụ Range chart trong src/Plotly.NET/ChartAPI/Chart2D.fs. Hãy thử sử dụng biểu đồ phân tán với các marker bị ẩn, giữ phần tiền xử lý bên ngoài phần trực quan hóa. Công việc được xem là hoàn tất khi Chart API có thể tạo một đám mây thẻ từ dữ liệu số lần xuất hiện trong một tập hợp các chuỗi.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- fsharp
- Lĩnh vực
- data-visualization
- Loại issue
- Tính năng
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100