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Wan2.1文生视频 teacache加速,生成视频动态效果强试,会出现闪频

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Lingua principale
Python
Stelle
13.1k
Fork
1.3k
Merge medio
13h 12m
PR unite (30g)
45

Descrizione

tea_cache_l1_thresh=0.2,
tea_cache_model_id="Wan2.1-T2V-14B",

prompt=”一艘小船正勇敢地乘风破浪前行。蔚蓝的大海波涛汹涌,白色的浪花拍打着船身,但小船毫不畏惧,坚定地驶向远方。阳光洒在水面上,闪烁着金色的光芒,为这壮丽的场景增添了一抹温暖。镜头拉近,可以看到船上的旗帜迎风飘扬,象征着不屈的精神与冒险的勇气。这段画面充满力量,激励人心,展现了面对挑战时的无畏与执着。“

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Guida per i contributori

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Non sono indicati alcun file sorgente, test o punto di ingresso. Riproduci il caso text-to-video di Wan2.1 con tea_cache_l1_thresh=0.2 e model_id="Wan2.1-T2V-14B", usando il prompt e l'allegato forniti; confronta l'output accelerato e quello non accelerato per identificare lo sfarfallio.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
python
Ambito
machine-learning
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Da chiarire
Idoneità per principianti
25/100

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