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Wan2.1文生视频 teacache加速，生成视频动态效果强试，会出现闪频
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- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 13.1k
- Forks
- 1.3k
- Ø Merge
- 13 Std. 12 Min.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 45
Beschreibung
tea_cache_l1_thresh=0.2,
tea_cache_model_id="Wan2.1-T2V-14B",
prompt=”一艘小船正勇敢地乘风破浪前行。蔚蓝的大海波涛汹涌，白色的浪花拍打着船身，但小船毫不畏惧，坚定地驶向远方。阳光洒在水面上，闪烁着金色的光芒，为这壮丽的场景增添了一抹温暖。镜头拉近，可以看到船上的旗帜迎风飘扬，象征着不屈的精神与冒险的勇气。这段画面充满力量，激励人心，展现了面对挑战时的无畏与执着。“
Beitragsleitfaden
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Erste Schritte
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Rechercherichtung
Es wird keine Quelldatei, kein Test und kein Einstiegspunkt genannt. Reproduziere den Wan2.1-Text-zu-Video-Fall mit tea_cache_l1_thresh=0.2 und model_id="Wan2.1-T2V-14B" unter Verwendung des bereitgestellten Prompts und Anhangs; vergleiche die beschleunigte und die nicht beschleunigte Ausgabe, um das Flackern zu identifizieren.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- machine-learning
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100